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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Programmation R


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    R Programmation

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation des performances, Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Programmation statistique, Analyse statistique, Principes de programmation, Simulations, R (logiciel), Structures de données, Débogage, Développement du programme, Installation du logiciel, R Programmation, Analyse des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à la programmation R pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Principes de programmation, Fichier E/S, R (logiciel), Structures de données, Science des données, Environnement de développement, Jupyter, Récupération de données sur le Web, Environnements de développement intégré, R Programmation, Analyse des données, Manipulation de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    622 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Programmation statistique, Analyse statistique, Partage des données, R (logiciel), GitHub, Contrôle des versions, Science des données, Traitement des données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Knitr, Visualisation des données, Tracé (graphique), Ggplot2, Visualisation statistique, R Programmation, Manipulation de données, Apprentissage automatique, Rmarkdown

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Modèle de formation, R (logiciel), Science des données, Transformation des données, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Visualisation des données, Tracé (graphique), Graphiques en boîte, Tidyverse (paquet R), Évaluation du modèle, Visualisation statistique, R Programmation, Analyse des données, Manipulation de données, Modélisation prédictive, Analyse de régression

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    378 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Unlock 3 months of Google AI Pro at no extra cost today.

    Get started
  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    M

    Microsoft

    Le cours d'initiation à la programmation R

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Visual Studio, Programmation statistique, Principes de programmation, Réutilisation du code, R (logiciel), Structures de données, Débogage, Environnement de développement, Outils de développement Microsoft, Documentation du logiciel, Développement du programme, Installation du logiciel, R Programmation, Manipulation de données, Logique informatique

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Logistic Regression, Web Scraping, Data Visualization, Rmarkdown, Data Presentation, Data Storytelling, Version Control, Leaflet (Software), Statistical Modeling, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, R Programming, Data Preprocessing, R (Software), Data Wrangling

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation statistique, Analyse statistique, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), R (logiciel), Statistiques bayésiennes, Analyse exploratoire des données, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Rapports statistiques, Logiciel statistique, Visualisation des données, Statistiques, R Programmation, Analyse des données, Probabilité, Analyse de régression, Distribution de probabilité

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    47 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Visualisation de données et tableaux de bord avec R

    Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Logiciel de visualisation de données, Analyse spatiale, R (logiciel), Analyse des données spatiales, Science des données, Visualisation des données, Tracé (graphique), Diagrammes de dispersion, Tableau de bord, Ggplot2, Tidyverse (paquet R), Visualisation statistique, R Programmation, Visualisation interactive des données, Analyse des données, Création de tableaux de bord, Rmarkdown, Brillant (paquet R), Information et technologie géospatiales

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    458 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    56 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Premiers pas avec R

    Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, R (logiciel), Structures de données, Science des données, Installation du logiciel, Gestion des paquets et des logiciels, R Programmation, Logiciel d'analyse de données, Analyse des données

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    387 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

1234…26

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • R Programmation: Johns Hopkins University
  • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Analyse de données avec R: IBM
  • Le cours d'initiation à la programmation R: Microsoft
  • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
  • Analyse de données avec R: Duke University
  • Data Science with R: Duke University
  • Visualisation de données et tableaux de bord avec R: Johns Hopkins University
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Questions fréquentes sur R Programming

La programmation R est un langage et un environnement spécifiquement conçus pour le calcul statistique et l'analyse des données. Il est largement utilisé par les statisticiens, les analystes de données et les chercheurs pour ses puissantes capacités de manipulation des données, de modélisation statistique et de visualisation. L'importance de la programmation R réside dans sa capacité à traiter des ensembles de données complexes et à effectuer des analyses avancées, ce qui en fait un outil précieux dans divers domaines, notamment la finance, les soins de santé et le monde universitaire.‎

Avec des compétences en programmation R, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels tels que l'analyste de données, le statisticien, le scientifique de données et l'analyste de recherche. Ces postes exigent souvent une solide compréhension de la manipulation et de l'analyse des données, ainsi que la capacité de communiquer efficacement les résultats. Les serveurs d'authentification tels que la technologie, la finance et les soins de santé sont particulièrement friands de professionnels capables d'exploiter R pour tirer des enseignements des données.‎

Pour apprendre efficacement la programmation en R, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Il s'agit notamment de comprendre les bases des concepts de programmation, des structures de données et des fonctions dans R. En outre, une bonne connaissance des bibliothèques de visualisation des données comme ggplot2, des packages de manipulation des données comme dplyr et des techniques de modélisation statistique vous permettra d'améliorer vos compétences. La connaissance de l'écosystème R et de la manière d'utiliser R pour l'analyse des données est également cruciale.‎

Parmi les meilleurs cours en ligne pour la programmation R, citons l'Introduction à la programmation R pour la science des données et l'Analyse des données avec la programmation R. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à démarrer avec la programmation R et à l'appliquer à l'analyse des données du monde réel.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la programmation r sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours de programmation r. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en programmation r, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre la programmation R, commencez par choisir un cours adapté aux débutants qui couvre les bases. Participez à des exercices et des projets interactifs pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et la documentation, pour améliorer votre compréhension. La pratique régulière et l'application de R dans le monde réel vous aideront à consolider vos compétences et à renforcer votre confiance dans l'utilisation du langage.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours de programmation R comprennent les types et structures de données, les fonctions, le flux de contrôle, la visualisation des données et l'analyse statistique. Les cours avancés peuvent explorer des sujets tels que l'apprentissage automatique, le Data wrangling et l'utilisation de packages (R) pour des applications spécifiques. La compréhension de ces sujets fournira une base complète pour l'utilisation de R dans diverses tâches liées aux données.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en programmation R, des cours comme le Certificat professionnel Microsoft R Programming for Everyone et l'Expressway to Data Science : R Programming and Tidyverse Specialization sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les apprenants de compétences pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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