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Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Programmation R


  • J

    Johns Hopkins University

    R Programmation

    Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Analyse statistique, Principes de programmation, Simulations, Analyse des données, R (logiciel), Optimisation des performances, Développement du programme, Débogage, Programmation statistique, Structures de données, Importation/exportation de données, Installation du logiciel, Méthodes statistiques

    4.5 étoiles, 22 k avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.5 (22 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    IBM

    Introduction à la programmation R pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, R Programmation, Récupération de données sur le Web, Principes de programmation, Science des données, Fichier E/S, Analyse des données, Manipulation de données, Environnements de développement intégré, R (logiciel), Structures de données, Importation/exportation de données, Jupyter

    4.5 étoiles, 625 avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.5 (625) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Visualisation des données, R Programmation, Analyse statistique, Traitement des données, Science des données, Rmarkdown, Tracé (graphique), Apprentissage automatique, Manipulation de données, R (logiciel), Programmation statistique, Analyse exploratoire des données, Contrôle des versions, GitHub, Ggplot2, Visualisation statistique, Knitr, Nettoyage des données, Partage des données

    4.6 étoiles, 48 k avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.6 (48 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    IBM

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de corrélation, Graphiques en boîte, Visualisation des données, R Programmation, Analyse statistique, Transformation des données, Traitement des données, Évaluation du modèle, Science des données, Tracé (graphique), Analyse des données, Manipulation de données, Modèle de formation, R (logiciel), Analyse exploratoire des données, Tidyverse (paquet R), Visualisation statistique, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques

    4.7 étoiles, 379 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.7 (379) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • Unlock 3 months of Google AI Pro at no extra cost today.

    Get started
  • M

    Microsoft

    Le cours d'initiation à la programmation R

    Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, Microsoft Visual Studio, R Programmation, Documentation du logiciel, Logique informatique, Principes de programmation, Manipulation de données, R (logiciel), Développement du programme, Débogage, Programmation statistique, Réutilisation du code, Structures de données, Outils de développement Microsoft, Installation du logiciel

    5 étoiles, 6 avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 5 (6) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation

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  • M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Logistic Regression, Web Scraping, Data Visualization, Rmarkdown, Data Presentation, Data Storytelling, Version Control, Leaflet (Software), Statistical Modeling, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, R Programming, Data Preprocessing, R (Software), Data Wrangling

    4.2 étoiles, 9 avis, Débutant, Certificat Professionnel, 3 à 6 mois

    ★ 4.2 (9) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    Duke University

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, R Programmation, Distribution de probabilité, Analyse statistique, Statistiques, Inférence statistique, Analyse des données, R (logiciel), Programmation statistique, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données, Analyse de régression, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Logiciel statistique, Échantillonnage (statistiques), Rapports statistiques

    4.7 étoiles, 7,7 k avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.7 (7,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    Duke University

    Data Science with R

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4.8 étoiles, 48 avis, Débutant, Spécialisation, 1 à 3 mois

    ★ 4.8 (48) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Premiers pas avec R

    Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Gestion des paquets et des logiciels, Science des données, Logiciel d'analyse de données, Analyse des données, R (logiciel), Structures de données, Importation/exportation de données, Installation du logiciel

    4.3 étoiles, 389 avis, Débutant, Projet Guidé, Moins de 2 heures

    ★ 4.3 (389) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • J

    Johns Hopkins University

    Visualisation de données et tableaux de bord avec R

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, R Programmation, Analyse spatiale, Tableau de bord, Science des données, Analyse des données spatiales, Rmarkdown, Tracé (graphique), Analyse des données, R (logiciel), Tidyverse (paquet R), Ggplot2, Création de tableaux de bord, Visualisation statistique, Importation/exportation de données, Information et technologie géospatiales, Visualisation interactive des données, Logiciel de visualisation de données, Diagrammes de dispersion, Brillant (paquet R)

    4.8 étoiles, 459 avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.8 (459) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication

    4.1 étoiles, 56 avis, Débutant, Spécialisation, 1 à 3 mois

    ★ 4.1 (56) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit

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Les meilleurs cours de R Programming de Johns Hopkins University

Cours de R Programming les mieux notés proposés par Johns Hopkins University sur Coursera.

  1. 1
    R Programming
    Johns Hopkins UniversityIntermédiaire1 à 4 semaines4.5(22,377)Johns Hopkins University
  2. 2
    Data Science: Foundations using R
    Johns Hopkins UniversityDébutant3 à 6 mois4.6(48,238)Johns Hopkins University
  3. 3
    Data Visualization & Dashboarding with R
    Johns Hopkins UniversityDébutant3 à 6 mois4.8(459)Johns Hopkins University

Les meilleurs programmes de certificat en R Programming

Obtenez un certificat en R Programming des meilleures universités et entreprises.

  1. 1
    Microsoft R Programming for Everyone
    MicrosoftDébutant3 à 6 mois4.2(9)Professional Certificate
  2. 2
    Data Analysis with R
    Duke UniversityDébutant3 à 6 mois4.7(7,731)Specialization
  3. 3
    Data Science with R
    Duke UniversityDébutant1 à 3 mois4.8(48)Specialization

Les meilleurs cours de R Programming pour les débutants

Cours de R Programming pour débutants les mieux notés, sans conditions préalables.

  1. 1
    Introduction to R Programming for Data Science
    IBMDébutant1 à 3 mois4.5(625)Aucun prérequis
  2. 2
    The R Programming Starter Course
    MicrosoftDébutant1 à 4 semaines5.0(6)Aucun prérequis
  3. 3
    Getting Started with R
    CourseraDébutantMoins de 2 heures4.3(389)Aucun prérequis

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Questions fréquentes sur R Programming

La programmation R est un langage et un environnement spécifiquement conçus pour le calcul statistique et l'analyse des données. Il est largement utilisé par les statisticiens, les analystes de données et les chercheurs pour ses puissantes capacités de manipulation des données, de modélisation statistique et de visualisation. L'importance de la programmation R réside dans sa capacité à traiter des ensembles de données complexes et à effectuer des analyses avancées, ce qui en fait un outil précieux dans divers domaines, notamment la finance, les soins de santé et le monde universitaire.‎

Avec des compétences en programmation R, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels tels que l'analyste de données, le statisticien, le scientifique de données et l'analyste de recherche. Ces postes exigent souvent une solide compréhension de la manipulation et de l'analyse des données, ainsi que la capacité de communiquer efficacement les résultats. Les serveurs d'authentification tels que la technologie, la finance et les soins de santé sont particulièrement friands de professionnels capables d'exploiter R pour tirer des enseignements des données.‎

Pour apprendre efficacement la programmation en R, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Il s'agit notamment de comprendre les bases des concepts de programmation, des structures de données et des fonctions dans R. En outre, une bonne connaissance des bibliothèques de visualisation des données comme ggplot2, des packages de manipulation des données comme dplyr et des techniques de modélisation statistique vous permettra d'améliorer vos compétences. La connaissance de l'écosystème R et de la manière d'utiliser R pour l'analyse des données est également cruciale.‎

Parmi les meilleurs cours en ligne pour la programmation R, citons l'Introduction à la programmation R pour la science des données et l'Analyse des données avec la programmation R. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à démarrer avec la programmation R et à l'appliquer à l'analyse des données du monde réel.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la programmation r sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours de programmation r. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en programmation r, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre la programmation R, commencez par choisir un cours adapté aux débutants qui couvre les bases. Participez à des exercices et des projets interactifs pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et la documentation, pour améliorer votre compréhension. La pratique régulière et l'application de R dans le monde réel vous aideront à consolider vos compétences et à renforcer votre confiance dans l'utilisation du langage.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours de programmation R comprennent les types et structures de données, les fonctions, le flux de contrôle, la visualisation des données et l'analyse statistique. Les cours avancés peuvent explorer des sujets tels que l'apprentissage automatique, le Data wrangling et l'utilisation de packages (R) pour des applications spécifiques. La compréhension de ces sujets fournira une base complète pour l'utilisation de R dans diverses tâches liées aux données.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en programmation R, des cours comme le Certificat professionnel Microsoft R Programming for Everyone et l'Expressway to Data Science : R Programming and Tidyverse Specialization sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les apprenants de compétences pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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