Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation des performances, Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Programmation statistique, Analyse statistique, Principes de programmation, Simulations, R (logiciel), Structures de données, Débogage, Développement du programme, Installation du logiciel, R Programmation, Analyse des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Principes de programmation, Fichier E/S, R (logiciel), Structures de données, Science des données, Environnement de développement, Jupyter, Récupération de données sur le Web, Environnements de développement intégré, R Programmation, Analyse des données, Manipulation de données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Programmation statistique, Analyse statistique, Partage des données, R (logiciel), GitHub, Contrôle des versions, Science des données, Traitement des données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Knitr, Visualisation des données, Tracé (graphique), Ggplot2, Visualisation statistique, R Programmation, Manipulation de données, Apprentissage automatique, Rmarkdown
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Modèle de formation, R (logiciel), Science des données, Transformation des données, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Visualisation des données, Tracé (graphique), Graphiques en boîte, Tidyverse (paquet R), Évaluation du modèle, Visualisation statistique, R Programmation, Analyse des données, Manipulation de données, Modélisation prédictive, Analyse de régression
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Microsoft Visual Studio, Programmation statistique, Principes de programmation, Réutilisation du code, R (logiciel), Structures de données, Débogage, Environnement de développement, Outils de développement Microsoft, Documentation du logiciel, Développement du programme, Installation du logiciel, R Programmation, Manipulation de données, Logique informatique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Logistic Regression, Web Scraping, Data Visualization, Rmarkdown, Data Presentation, Data Storytelling, Version Control, Leaflet (Software), Statistical Modeling, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, R Programming, Data Preprocessing, R (Software), Data Wrangling
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation statistique, Analyse statistique, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), R (logiciel), Statistiques bayésiennes, Analyse exploratoire des données, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Rapports statistiques, Logiciel statistique, Visualisation des données, Statistiques, R Programmation, Analyse des données, Probabilité, Analyse de régression, Distribution de probabilité
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Logiciel de visualisation de données, Analyse spatiale, R (logiciel), Analyse des données spatiales, Science des données, Visualisation des données, Tracé (graphique), Diagrammes de dispersion, Tableau de bord, Ggplot2, Tidyverse (paquet R), Visualisation statistique, R Programmation, Visualisation interactive des données, Analyse des données, Création de tableaux de bord, Rmarkdown, Brillant (paquet R), Information et technologie géospatiales
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, R (logiciel), Structures de données, Science des données, Installation du logiciel, Gestion des paquets et des logiciels, R Programmation, Logiciel d'analyse de données, Analyse des données
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Logical Operations
Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
La programmation R est un langage et un environnement spécifiquement conçus pour le calcul statistique et l'analyse des données. Il est largement utilisé par les statisticiens, les analystes de données et les chercheurs pour ses puissantes capacités de manipulation des données, de modélisation statistique et de visualisation. L'importance de la programmation R réside dans sa capacité à traiter des ensembles de données complexes et à effectuer des analyses avancées, ce qui en fait un outil précieux dans divers domaines, notamment la finance, les soins de santé et le monde universitaire.
Avec des compétences en programmation R, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels tels que l'analyste de données, le statisticien, le scientifique de données et l'analyste de recherche. Ces postes exigent souvent une solide compréhension de la manipulation et de l'analyse des données, ainsi que la capacité de communiquer efficacement les résultats. Les serveurs d'authentification tels que la technologie, la finance et les soins de santé sont particulièrement friands de professionnels capables d'exploiter R pour tirer des enseignements des données.
Pour apprendre efficacement la programmation en R, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Il s'agit notamment de comprendre les bases des concepts de programmation, des structures de données et des fonctions dans R. En outre, une bonne connaissance des bibliothèques de visualisation des données comme ggplot2, des packages de manipulation des données comme dplyr et des techniques de modélisation statistique vous permettra d'améliorer vos compétences. La connaissance de l'écosystème R et de la manière d'utiliser R pour l'analyse des données est également cruciale.
Parmi les meilleurs cours en ligne pour la programmation R, citons l'Introduction à la programmation R pour la science des données et l'Analyse des données avec la programmation R. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à démarrer avec la programmation R et à l'appliquer à l'analyse des données du monde réel.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la programmation r sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en programmation r, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre la programmation R, commencez par choisir un cours adapté aux débutants qui couvre les bases. Participez à des exercices et des projets interactifs pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et la documentation, pour améliorer votre compréhension. La pratique régulière et l'application de R dans le monde réel vous aideront à consolider vos compétences et à renforcer votre confiance dans l'utilisation du langage.
Les sujets typiques abordés dans les cours de programmation R comprennent les types et structures de données, les fonctions, le flux de contrôle, la visualisation des données et l'analyse statistique. Les cours avancés peuvent explorer des sujets tels que l'apprentissage automatique, le Data wrangling et l'utilisation de packages (R) pour des applications spécifiques. La compréhension de ces sujets fournira une base complète pour l'utilisation de R dans diverses tâches liées aux données.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en programmation R, des cours comme le Certificat professionnel Microsoft R Programming for Everyone et l'Expressway to Data Science : R Programming and Tidyverse Specialization sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les apprenants de compétences pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail.