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Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Programmation R


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    La programmation en R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Programmation Statistique, Analyse des Données, La programmation en R, structures de données, Outils de programmation informatique, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Simulations, Manipulation des données, Optimisation des performances, Débogage

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Analyse des données avec la programmation en R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, La programmation en R, Programmation Statistique, Logiciel de Visualisation de Données, structures de données, Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Rmarkdown, Ggplot2, Tidyverse (Package R), Visualisation de Données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à la programmation R pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Environnements de développement intégré, Analyse des Données, structures de données, Web scraping, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Principes de programmation, Jupyter, Importation/exportation de données, Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    590 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    M

    Microsoft

    Le cours d'initiation à la programmation R

    Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Scripting, Environnement de développement, structures de données, Documentation du logiciel, Principes de programmation, Transformation de données, Outils de développement Microsoft, Manipulation des données, Débogage

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, La programmation en R, Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation Statistique, Visualisation statistique, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Science des données, Intégration de données, GitHub, Partage des données, Rmarkdown, Contrôle des versions, Tracé (graphique), Ggplot2, Knitr, Manipulation des données, R (logiciel)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, La programmation en R, Analyse des Données, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Science des données, Analyse prédictive, Modélisation statistique, Data wrangling, Manipulation des données, Visualisation de Données, Prévisions

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    344 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Analyse statistique, La programmation en R, Examen par les pairs, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Probabilité, Statistiques, Rapports statistiques, Logiciel d'analyse des données, Visualisation de Données, Statistiques bayésiennes, R (logiciel)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,6 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Débuter avec R

    Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Analyse des Données, Programmation Statistique, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation orientée données, structures de données, Science des données, Importation/exportation de données, Logiciel d'analyse des données, R (logiciel)

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    383 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée avec R

    Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Évaluation de modèles, Bases de données, Présentation des données, Web scraping, Shiny (Package (R)), Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Narration des données, Tracé (graphique), SQL, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Ggplot2, Manipulation des données, Visualisation de Données, Conception de la base de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    55 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Visualisation de données et tableaux de bord avec R

    Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Diagrammes de dispersion, Visualisation statistique, Storyboard, Science des données, Importation/exportation de données, Visualisation interactive des données, Analyse des données spatiales, Rapports statistiques, Tableau de bord, Rmarkdown, Tracé (graphique), Shiny (Package (R)), Ggplot2, Tidyverse (Package R), Visualisation de Données, Information et technologie géospatiales, Maîtrise des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    442 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…23

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • La programmation en R: Johns Hopkins University
  • Analyse des données avec la programmation en R: Google
  • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
  • Le cours d'initiation à la programmation R: Microsoft
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Analyse de données avec R: IBM
  • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
  • Analyse de données avec R: Duke University
  • Débuter avec R: Coursera
  • Science des données appliquée avec R: IBM

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Questions fréquentes sur La programmation en R

La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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