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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.


Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Virtuelle Umgebung, Maschinensteuerungen, Automatisierungstechnik, Simulation und Simulationssoftware, Drehmoment (Physik), Robotik, Technik, Automatisierung, Technische Analyse, Mathematische Software, Mechanik, Vibrationen, Graphentheorie, Künstliche Intelligenz, Maschinenwesen, Kontrollsysteme, Mathematische Modellierung, Matlab

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1193 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Robotik, Computer-Programmierwerkzeuge, Mechanik, Physik, Technik, Angular, Mathematische Modellierung, Matlab

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1023 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Siemens

    Basics of Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Safety Standards, Robotics, Electrical Safety, Mechanical Design, Automation, Control Systems, Manufacturing and Production, Performance Testing, Human Machine Interfaces, Computer Programming, Programming Principles

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Robotics with Webots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Automation, Data Mapping, Graph Theory, Planning, Algorithms, Computer Programming, Computer Vision, Computer Science, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Real-Time Operating Systems, Engineering, Data Structures, Python Programming, Simulations, Linear Algebra, Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Robotics & Industrial Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Manufacturing Processes, Human Machine Interfaces, Industrial Engineering, Internet Of Things, Matlab, Process Control

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Introduction to Robotics on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Robotics, Cloud-Based Integration, Automation, Cloud Applications

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    How to Get Into Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Artificial Intelligence, Manufacturing and Production, Engineering, Data Ethics, Electrical Engineering, Computer Vision, Control Systems, Biomedical Engineering, Computer Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Risikominderung, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI, Geschäftslogik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.368 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    AI for Autonomous Vehicles and Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning, Algorithms

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Robotics Engineering & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Internet Of Things, Control Systems, Automation, Programmable Logic Controllers, Image Analysis, Industrial Engineering, Computer Vision, Equipment Design, Embedded Software, Mechanical Design

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Python-Programmierung, Jupyter, Feature Technik, Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.984 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Virtuelle Umgebung, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse, Drehmoment (Physik), Mechanik, Mathematische Software, Robotik, Numerische Analyse, Technik, Mathematische Modellierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…41

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung: Northwestern University
  • Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung: Northwestern University
  • Basics of Robotics: Siemens
  • Introduction to Robotics with Webots: University of Colorado Boulder
  • Fundamentals of Robotics & Industrial Automation: L&T EduTech
  • Introduction to Robotics on AWS: Amazon Web Services
  • How to Get Into Robotics: University of Leeds
  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
  • AI for Autonomous Vehicles and Robotics: University of Michigan
  • Robotics Engineering & Applications: L&T EduTech

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

Die Robotik ist ein multidisziplinäres Gebiet, das Ingenieurwesen, Informatik und Technologie kombiniert, um Roboter zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben. Diese Maschinen können Aufgaben autonom oder halbautonom ausführen, was sie in verschiedenen Branchen von unschätzbarem Wert macht. Die Bedeutung der Robotik liegt in ihrer Fähigkeit, die Produktivität zu erhöhen, die Sicherheit zu verbessern und menschliche Fehler in Bereichen von der Fertigung bis zum Gesundheitswesen zu reduzieren. Da sich die Automatisierung immer weiter entwickelt, ist ein Verständnis der Robotik unerlässlich, um sich an den technologischen Fortschritt anzupassen und die betriebliche Effizienz zu verbessern.‎

Eine Karriere in der Robotik kann zu verschiedenen Beschäftigungsmöglichkeiten in unterschiedlichen Sektoren führen. Positionen wie Robotik-Ingenieur, Automatisierungstechniker und Forschungswissenschaftler sind weit verbreitet. Darüber hinaus sind Positionen in den Bereichen Programmierung, Systemintegration und Wartung von Robotersystemen sehr gefragt. Branchen wie die verarbeitende Industrie, das Gesundheitswesen und die Logistik verlassen sich zunehmend auf die Robotik, wodurch sich eine Fülle von Möglichkeiten für Fachkräfte in diesem Bereich ergeben.‎

To succeed in robotics, you need a blend of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages like Python and C++, knowledge of control systems, and an understanding of mechanical design. Familiarity with sensors, actuators, and artificial intelligence is also beneficial. Soft skills such as problem-solving, teamwork, and effective communication are essential, as robotics often involves collaboration across various disciplines.‎

Es gibt zahlreiche Online-Kurse für alle, die sich für Robotik interessieren. Einige der besten Optionen sind die Spezialisierung Modern Robotics: Mechanik, Planung und Steuerung und die Spezialisierung Einführung in die Robotik mit Webots. Diese Programme decken grundlegende Konzepte und praktische Anwendungen ab, so dass sie für Lernende auf verschiedenen Ebenen geeignet sind.‎

Ja. Sie können auf Coursera auf zwei Arten kostenlos mit dem Lernen von Robotik beginnen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Robotikkurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesestoff, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Robotik erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Das Erlernen der Robotik erfordert einen strukturierten Ansatz. Beginnen Sie mit dem Erwerb von Grundkenntnissen durch Online-Kurse oder Lehrbücher. Wenden Sie das Gelernte in praktischen Projekten an, z. B. beim Bau einfacher Roboter oder bei der Programmierung von Simulationen. Der Beitritt zu Online-Communities oder Foren kann ebenfalls Unterstützung und Ressourcen bieten. Im Laufe Ihres Studiums sollten Sie sich auf Bereiche wie KI für Robotik oder Automatisierungssysteme spezialisieren, um Ihr Fachwissen zu vertiefen.‎

Robotikkurse decken in der Regel einen ganzen Bereich von Themen ab, darunter Roboterdesign, Kinematik, Dynamik, Kontrollsysteme und Programmierung. Sie können auch Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in der Robotik, Sensorintegration und Fallstudien aus der Praxis erforschen. Diese Themen vermitteln ein umfassendes Verständnis dafür, wie Roboter funktionieren und mit ihrer Umgebung interagieren.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern in der Robotik sind Kurse wie Grundlagen der Robotik \& Industrieautomation und die Spezialisierung Collaborative Robotics in Industry eine ausgezeichnete Wahl. Diese Programme konzentrieren sich auf praktische Anwendungen und branchenrelevante Fähigkeiten und sind daher ideal für die Personalentwicklung.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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