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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    319 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Data Engineering on AWS - The Complete Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Apache Hive, Data Visualization Software, Cloud Storage, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, AWS Identity and Access Management (IAM)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    Edureka

    Analytics Engineering with dbt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Business Intelligence, Data Validation, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Applied Analytics Engineering and Visualization with dbt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard, Business Analytics, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Data Transformation, SQL, Automation, Data Management, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, Befehlszeilen-Schnittstelle, Microsoft Visual Studio, Data-Warehousing, Daten-Integration, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenengineering, SQL, GitHub, Software-Entwicklungstools, Daten importieren/exportieren, Auszug

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    129 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    S

    Starweaver

    GenAI Data Engineer und RAG-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, AI-Personalisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Kontinuierliche Überwachung, Schnelles Engineering, Daten-Pipelines, KI-Workflows, Datenbank-Systeme, Technik, Generative KI, Datenengineering, Skalierbarkeit, Vektor-Datenbanken, Prozess-Optimierung, Leistungsoptimierung, Einbettungen, Talent Pipelining, Systemüberwachung, Datenarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    S

    Snowflake

    Fortgeschrittener Data Engineer mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, DevOps, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenbanken, Datenengineering, Datenanalyse, Kontrolle ändern, Datenbank Management, Versionskontrolle, Systemüberwachung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Database Design, Database Administration, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Database Management, Data Pipelines, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Database Architecture and Administration, Shell Script, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.143 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Data Warehousing, Analytics, Data Modeling, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    S

    Starweaver

    GenAI Data and Analytics Academy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, CrewAI, AI Orchestration, Vector Databases, Model Deployment, AI Personalization, Generative AI, Transfer Learning, Enterprise Application Management, ChatGPT, AI Workflows, Containerization, Data Engineering, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, System Monitoring, Engineering

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Build AI Agents with Practical App Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, Generative AI Agents, Data Integration, AI Orchestration, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Snowflake Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Orchestration, AI Workflows, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Model Context Protocol, Snowflake Schema, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Model Deployment, Tool Calling, Data Warehousing, Unstructured Data, Embeddings, Cloud Development, SQL, Natural Language Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    237 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

12

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • Data Engineering on AWS - The Complete Training: Packt
  • Analytics Engineering with dbt: Edureka
  • Applied Analytics Engineering and Visualization with dbt: Edureka
  • Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake: Snowflake
  • GenAI Data Engineer und RAG-Systeme: Starweaver
  • Fortgeschrittener Data Engineer mit Snowflake: Snowflake
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate: Whizlabs
  • GenAI Data and Analytics Academy: Starweaver

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

Data Engineer ist die Praxis des Entwerfens, Erstellens und Pflegens von Systemen und Architekturen, die es Unternehmen ermöglichen, Daten effektiv zu sammeln, zu speichern und zu analysieren. In der heutigen datengesteuerten Welt, in der Unternehmen auf Daten angewiesen sind, um fundierte Entscheidungen zu treffen, den Betrieb zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern, spielt sie eine entscheidende Rolle. Data Engineers sorgen dafür, dass Daten zugänglich, zuverlässig und sicher sind, und ermöglichen es Unternehmen so, das volle Potenzial ihrer Daten zu nutzen.‎

Im Bereich des Data Engineering gibt es eine Vielzahl von Stellen, darunter Data Engineer, Data Architect, ETL-Entwickler und Data Warehouse Engineer. Diese Positionen beinhalten oft die Arbeit mit großen Datensätzen, die Entwicklung von Datenpipelines und die Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und -analysten, um sicherzustellen, dass die Daten strukturiert und für die Analyse verfügbar sind. Mit der wachsenden Nachfrage nach Datenexperten steigen die Möglichkeiten in diesem Bereich in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Technologie und Einzelhandel.‎

Um eine Karriere im Bereich Data Engineering anzustreben, sollten Sie sich auf die Entwicklung eines Bereichs von technischen Fähigkeiten konzentrieren. Zu den Schlüsselkompetenzen gehören die Beherrschung von Programmiersprachen wie Python und SQL, Kenntnisse von Data Warehousing-Lösungen und Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud. Darüber hinaus sind Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark von Vorteil. Soft skills wie Problemlösung und effektive Kommunikation sind ebenfalls wichtig für die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.‎

Es gibt mehrere ausgezeichnete Online-Kurse für diejenigen, die sich für Data Engineering interessieren. Zu den bemerkenswerten Optionen gehören das DeepLearning.AI Data Engineer Professional Certificate und das IBM Data Engineering Professional Certificate. Diese Programme bieten einen umfassenden Lehrplan, der die wesentlichen Fähigkeiten und Tools abdeckt, die in diesem Bereich benötigt werden, was sie zu einer guten Wahl für Lernende in verschiedenen Stadien ihrer Karriere macht.‎

Ja. Sie können Data Engineer auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Data-Engineering-Kurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesungen, bewertete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Data Engineering erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Data Engineering effektiv zu erlernen, sollten Sie zunächst Ihren aktuellen Kenntnisstand und die verbesserungswürdigen Bereiche ermitteln. Beginnen Sie mit grundlegenden Kursen, die Programmierung und Datenbankmanagement abdecken. Steigen Sie allmählich zu spezielleren Themen wie Data Warehousing und Cloud-Technologien auf. Führen Sie praktische Projekte durch, um das Gelernte anzuwenden, und schließen Sie sich Online-Communities oder Foren an, um mit anderen Lernenden und Fachleuten auf diesem Gebiet in Kontakt zu treten.‎

Data Engineer-Kurse decken in der Regel eine Reihe von Themen ab, darunter Datenmodellierung, ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden), Data Warehousing und Big Data-Technologien. Sie können auch Cloud-Computing-Plattformen, Daten-Pipeline-Design und Daten-Governance erforschen. Die Kurse beinhalten oft praktische Übungen und Projekte, um das Verständnis und die Anwendung dieser Konzepte in realen Szenarien zu vertiefen.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern im Bereich Data Engineering sind Programme wie das IBM Data Warehouse Engineer Professional Certificate und das Snowflake Data Engineering Professional Certificate eine ausgezeichnete Wahl. Diese Kurse vermitteln Fachleuten die notwendigen Fähigkeiten, um Daten effektiv zu verwalten und zu analysieren, und eignen sich daher für Unternehmen, die die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter im Bereich Data Engineering verbessern möchten.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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