Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Efficacité opérationnelle, Analyse des états financiers, Analyse d'entreprise, Analyse, Analyse prédictive, Marketing basé sur les données, Analyse financière, Analyse de la clientèle, Analyse descriptive, Stratégie en matière de ressources humaines, Connaissance du client, Analyse marketing, Analyse des personnes, Prise de décision fondée sur des données, Gestion du personnel, États financiers, Données financières, Gestion et planification des ressources humaines, Analyse opérationnelle
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Business Requirements, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Process Analysis
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Analyse des systèmes, Analyse de l'activité, Outils d'analyse commerciale, Analyse des lacunes, Analyse, Transformation numérique , Stratégies technologiques, Microsoft Excel, Communication avec les parties prenantes, Analyse des écarts, Exigences de l'entreprise, Élicitation des exigences
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Analyse, Analyse d'entreprise, Gouvernance des données, Analyse de l'activité, Narration des données, Marketing basé sur les données, Logiciel de visualisation de données, L'IA responsable, Power BI, Audit interne, Apprentissage automatique, Comptabilité, Compétences analytiques, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Contrôles internes, Gestion des données, Analyse marketing, Prise de décision fondée sur des données, IA responsable, Analyse des données, Récit de données
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Intelligence décisionnelle, Opérations de transport, Analyse d'entreprise, Analyse prédictive, Analyse statistique, Analyse de l'activité, Analyse de régression, Analyse financière, Méthodes statistiques, Gestion des risques, Recherche opérationnelle, Modélisation mathématique, Microsoft Excel, Modélisation financière, Modélisation d'entreprise, Allocation des ressources, Analyse des risques, Logiciel de tableur, Modélisation des risques, Modélisation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Simulation et logiciels de simulation, Analyse d'entreprise, Distribution de probabilité, Prise de décision, Analyse du marché, Analyse exploratoire des données, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Microsoft Excel, Prise de décision fondée sur des données, Modélisation d'entreprise, Analyse des données, Analyse des risques, Logiciel de tableur, Modélisation des risques
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse d'entreprise, Analyse, Modélisation prédictive, Maîtrise des données, Analyse prédictive, Gouvernance des données, SQL, Narration des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Régression logistique, Présentation des données, Raconter une histoire, Récit de l'histoire, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des données, Prise de décision fondée sur des données, Évaluation du modèle, Analyse des données, Analyse des risques, Récit de données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

ESSEC Business School
Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Analyse d'entreprise, Analyse prédictive, Technologie de l'information, Marketing basé sur les données, Analyse avancée, Analyse de la clientèle, Marketing d'entreprise, Analyse, Compétences analytiques, Résolution de problèmes complexes, Méthodes statistiques, Transformation numérique , Présentation des données, Études de cas, Analyse marketing, Programmation statistique, R Programmation, Prévisions, R (logiciel)
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Campus BBVA
Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Analyse, Analyse d'entreprise, Distribution de probabilité, Big Data, Statistiques, Narration des données, Qualité des données, Tableau de bord, Visualisation des données, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Présentation des données, Création de tableaux de bord, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Prise de décision fondée sur des données, Inférence statistique, Analyse des données, Récit de données, Cycle de vie de la gestion de projet
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Quality, Business Analytics, Stakeholder Communications, Business Analysis, Advanced Analytics, Data Management, Feature Engineering, Analytics, Stakeholder Management, Predictive Analytics, Data Science, Problem Solving, Data Validation, Data Engineering, Business, Communication
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Design Thinking, Operations Management, Active Listening, Working Capital, Database Management, Sampling (Statistics), Environmental Social And Corporate Governance (ESG), PySpark, Project Estimation, Dashboard, Business Strategy, Business Analytics, Data Visualization, Human Resources Management and Planning, Financial Accounting, Predictive Analytics, Emerging Technologies, Marketing Planning, Financial Statements, Marketing Management
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans
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L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.