Cours en Ingénieur de données
Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.
Cours et certificats populaires en Ingénieur de données
Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)
Compétences que vous acquerrez: Entreposage de données, Big Data, Gouvernance des données, Bases de données, NoSQL, Technologies de stockage des données, Conception de la base de données, Apache Hadoop, SQL, Intégration des données, Architecture des données, Extrait, Science des données, Pipelines de données, Infrastructure de données, Lacs de données, Bases de données relationnelles, Magasin de données, Apache Spark, Stockage des données
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
Compétences que vous acquerrez: Entreposage de données, Programmation en Python, NoSQL, IA générative, Conception de la base de données, SQL, Programmation Python, Apache Hadoop, IBM Cognos Analytics, Gestion des bases de données, Extrait, Analyse des données, Science des données, Pipelines de données, Administration des bases de données, Réseautage professionnel, Récupération de données sur le Web, Bases de données relationnelles, Commandes Linux, Apache Spark, Architecture et administration des bases de données
Snowflake
Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Engineering Tools, Data Analysis
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Bases de données, Technologies de stockage des données, NumPy, Conception de la base de données, SQL, Programmation Python, Tests unitaires, Architecture des données, Extrait, Analyse des données, Gestion des bases de données, Pipelines de données, Développement de bases de données, IBM DB2, Récupération de données sur le Web, Magasin de données, Bases de données relationnelles, Stockage des données, Systèmes de base de données
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Transformation des données, Architecture d'entreprise, Optimisation des performances, Évolutivité, Traitement des données, Élicitation des exigences, Analyse des besoins, Transformation de données, Architecture des données, Configuration requise, Amazon Web Services, Pipelines de données, Infrastructure de données
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Bases de données, Transformation des données, Interface de programmation d'applications (API), Gestion des paquets et des logiciels, Programmation Python, Tests unitaires, Maintenabilité, Intégration des données, Transformation de données, Extrait, Accès aux données, Pipelines de données, Gestion des bases de données, Traitement des données, Récupération de données sur le Web, Capture des données, Guides de style, Environnements de développement intégré, Principes de programmation
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Manipulation de données, SQL, Programmation Python, Bash (langage de script), Interface de ligne de commande, Linux, Microservices, Pandas (paquetage Python), Script Shell, Science des données, JSON, Jupyter, Contrôle des versions, AWS SageMaker, Récupération de données sur le Web, MySQL, Administration Linux, Git (système de contrôle de version), Manipulation des données, Commandes Linux
Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Entreposage de données, Intégrité des données, Visualisation interactive des données, Tests unitaires, Interface de ligne de commande, Analyse, Algorithmes, Gestion des bases de données, Administration des bases de données, Unix, Logiciel de visualisation de données, Schéma en étoile, MySQL, Version du logiciel, Théorie des bases de données, Tableau de bord, Architecture et administration des bases de données, Commandes Linux, Logiciel de base de données
Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Amazon CloudWatch, Authentifications, Informatique sans serveur, Applications en nuage, Intégration continue, AWS CloudFormation, Amazon Web Services, Contrôles de sécurité, Architecture des données, Terraform, L'informatique sans serveur, Infrastructure de données, Infrastructure as Code (IaC), Outils Devops, CI/CD
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
- Introduction à l'ingénierie des données: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- IBM Data Engineering: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- Fondements de l'ingénierie des données: IBM
- Introduction à l'ingénierie des données: DeepLearning.AI
- Projet Python pour l'ingénierie des données: IBM
- Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University
- Enterprise AI and Data Engineering with Databricks: Pragmatic AI Labs
