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Cours en Business Analytics

Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.


Cours et certificats populaires en Business Analytics


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    Business Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Ressources humaines, Analyse marketing, Recherche opérationnelle, Analyse financière, Efficacité opérationnelle, Business Analytics, Analyse opérationnelle, Examen par les pairs, analyse des personnes, Analyse descriptive, Le capital humain, Analyse prédictive, Connaissance du client, Stratégie en matière de ressources humaines, Analyse de la clientèle, Comptabilité générale, Données financières, Analyse des États Financiers, Prise de décision fondée sur les données, Analytique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    M

    Microsoft

    Microsoft Business Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Pivot Tables And Charts, Microsoft Visio, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, Business Analysis, Data Analysis

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Project Scoping, Data Visualization, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Process Analysis

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Business Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Logiciel de Visualisation de Données, Gestion des données, Collecte de données, Narration des données, Analyse marketing, Infographie, Power BI, Gouvernance des données, Qualité des données, Analytique, Analyse des Données, Comptabilité, Business Analytics, Maîtrise des données, Algorithmes de classification, Personnalisation par l'IA, Visualisation de Données, Contrôles internes, Analyse de valeur et de rentabilité

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    J

    Johns Hopkins University

    Business Analytics avec Excel : niveau élémentaire à avancé

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation d'entreprise, Analyse statistique, Algèbre linéaire, Modélisation des données, Recherche opérationnelle, Méthodes statistiques, Modélisation mathématique, Analyse de régression, Résolution de problèmes complexes, Microsoft Excel, Analyse financière, Analyse prédictive, Business Analytics, Analyse des risques, Modélisation des processus d'entreprise, Optimisation des processus, Allocation des ressources, Analyse, Opérations de transport, Modélisation des risques

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Analyse de données Google

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Nettoyage des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Narration des données, LinkedIn, Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Logiciel Tableau, Rmarkdown, Programmation orientée objet (POO), R (logiciel), Compétences en matière d'entretien, Analyse des Données, Système de suivi des candidats, Ggplot2, Données Validation des données, Maîtrise des données, Présentation des données, Présentations, Visualisation de Données

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    181 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Principes de base de l'analyse d'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Élicitation des exigences, Gestion des problèmes, Gestion des risques, Microsoft Power Platform, Analyse des partenaires, Amélioration des processus d'entreprise, Project Management, Analyse, Gestion des partenaires, Analyse de valeur et de rentabilité

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    ESSEC Business School

    Analyse stratégique des entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse marketing, Communication, Analyse avancée, Technologies de l'information, Méthodes statistiques, Transformation numérique, Marketing d'entreprise, La programmation en R, Résolution de problèmes complexes, Examen par les pairs, Business Analytics, Analyse des Données, Analyse prédictive, Études de cas, Présentation des données, Prévisions, Compétences analytiques, Analyse de la clientèle, Connaissance du client

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Rédaction de rapports, Analyse avancée, SQL, Collecte de données, Conception de la base de données, Power BI, Microsoft Power Platform, Microsoft Excel, Intégrité des données, Informatique décisionnelle, Business Analytics, Stockage des données, Analyse des Données, Visualisation de Données, Entreposage de données, Manipulation des données, Calendrier, Rapports statistiques, Qualité des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,9 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Analyse avancée des entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation des données, Gestion des données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Narration des données, Éthique des données, SQL, Analyse prédictive, Régression logistique, Business Analytics, Informatique décisionnelle, Gouvernance des données, Analyse des Données, Prise de décision, Présentation des données, Visualisation de Données, Qualité des données, Analyse des risques, Analytique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    5,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Google Business Intelligence

    Compétences que vous acquerrez: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Data Pipelines, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    6,9 k avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Analyses commerciales à l'aide d'Excel

    Compétences que vous acquerrez: Macros Excel, Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Analyse de régression, Microsoft Excel, Analytique, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des Données, Tableau de bord, Visualisation de Données, Formules Excel

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    32 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…776

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur business analytics .

  • Business Analytics: University of Pennsylvania
  • Microsoft Business Analyst: Microsoft
  • IBM Business Analyst: IBM
  • Business Analytics: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Business Analytics avec Excel : niveau élémentaire à avancé: Johns Hopkins University
  • Analyse de données Google: Google
  • Principes de base de l'analyse d'entreprise: Microsoft
  • Analyse stratégique des entreprises: ESSEC Business School
  • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
  • Analyse avancée des entreprises: University of Colorado Boulder

Compétences que vous avez acquises en Business Essentials

Analytique (37)
Présentation (33)
Modélisation (29)
Business Analytics (27)
Langue (26)
Microsoft Excel (26)
Écrire (26)
Discours (18)
Plan (17)
Communication Commerciale (16)
Prise De Décision (16)
Direction (15)

Questions fréquentes sur Business Analytics

L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.‎

Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.‎

Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.‎

Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours d'analytique commerciale. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tous les contenus de cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.‎

Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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