Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Analyse de la clientèle, Analyse, Analyse des états financiers, Efficacité opérationnelle, Analyse descriptive, États financiers, Connaissance du client, Stratégie en matière de ressources humaines, Maîtrise des données, Analyse marketing, Analyse financière, Marketing basé sur les données, Analyse d'entreprise, Examen par les pairs, Prise de décision fondée sur des données, Gestion et planification des ressources humaines, Données financières, Analyse des personnes, Analyse opérationnelle, Analyse prédictive
★ 4.6 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Raconter une histoire, Analyse des données, Power BI, Collecte des données, Collecte de données, Analyse de l'activité, Analyse, Algorithmes de classification, Récit de données, Visualisation des données, Gouvernance des données, Narration des données, Apprentissage automatique, Marketing basé sur les données, Analyse marketing, Qualité des données, Analyse d'entreprise, Comptabilité, Logiciel de visualisation de données, Présentation des données, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Récit de l'histoire
★ 4.6 (1,2 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Modélisation mathématique, Logiciel de tableur, Formules Excel, Optimisation des processus, Analyse des risques, Modélisation financière, Allocation des ressources, Opérations de transport, Recherche opérationnelle, Analyse statistique, Intelligence décisionnelle, Analyse d'entreprise, Analyse financière, Méthodes statistiques, Microsoft Excel, Analyse prédictive, Modélisation des risques, Modélisation d'entreprise, Gestion des risques de l'entreprise
★ 4.8 (4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Business Requirements, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Process Analysis, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics
★ 4.7 (14 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Outils d'analyse commerciale, Analyse de l'activité, Transformation numérique, Communication avec les parties prenantes, Analyse d'entreprise, Modélisation des processus, Élicitation des exigences, Analyse des systèmes, Analyse des lacunes, Exigences de l'entreprise, Analyse, Microsoft Excel, Stratégies technologiques, Analyse des écarts
★ 4.6 (453) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Données Validation des données, Visualisation interactive des données, Logiciel de tableur, Récit de données, LinkedIn, Validation des données, Communication avec les parties prenantes, Google Sheets, Visualisation des données, Narration des données, Nettoyage des données, Présence sur le web, Échantillonnage (statistiques), Compétences en matière d'entretien, Présentation des données, Gestion des fichiers, Programmation orientée objet (POO), Structures de données, Éthique des données, Rmarkdown, Ggplot2
★ 4.8 (180 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

ESSEC Business School
Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Prévisions, Études de cas, Stratégies de marketing, Compétences analytiques, Analyse de la clientèle, Transformation numérique, R (logiciel), Analyse marketing, Analyse d'entreprise, Marketing basé sur les données, Résolution de problèmes complexes, Examen par les pairs, R Programmation, Présentation des données, Technologie de l'information, Méthodes statistiques, Analyse prédictive, Programmation statistique, Synthèse des données
★ 4.4 (1,3 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Raconter une histoire, Gestion des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Analyse, Régression logistique, Analyse des risques, Récit de données, Analyse exploratoire des données, Évaluation du modèle, Visualisation des données, Narration des données, Gouvernance des données, Maîtrise des données, Nettoyage des données, Qualité des données, Analyse d'entreprise, Prise de décision fondée sur des données, Présentation des données, Récit de l'histoire, Analyse prédictive, Modélisation prédictive
★ 4.6 (5,3 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Analyse des données, Prise de décision, Optimisation du modèle, Analyse, Optimisation des processus, Analyse des risques, Logiciel de tableur, Recherche opérationnelle, Intelligence décisionnelle, Analyse d'entreprise, Analyse du marché, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage non supervisé, Analyse prédictive, Prise de décision stratégique, Modélisation des risques, Microsoft Excel, Modélisation d'entreprise, Simulation et logiciels de simulation
★ 4.6 (1,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL
★ 4.8 (8,5 k) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
★ 4.8 (4,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Process Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Microsoft Visio, Power BI, Stakeholder Engagement, Business Analysis, Data Analysis
★ 4.6 (1,5 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.