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Cours en Business Analytics

Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.


Cours et certificats populaires en Business Analytics


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    Business Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance du client, Comptabilité générale, Efficacité opérationnelle, Business Analytics, Analytique, Analyse opérationnelle, Analyse financière, Données financières, Analyse de la clientèle, Stratégie en matière de ressources humaines, Analyse prédictive, Recherche opérationnelle, Analyse descriptive, Prise de décision fondée sur les données, Ressources humaines, Analyse marketing, Opérations commerciales, analyse des personnes, Analyse des États Financiers, Examen par les pairs

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Project Scoping, Data Visualization, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Process Analysis

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Business Analytics with Excel

    Compétences que vous acquerrez: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Business Process Modeling, Microsoft Excel, Strategic Decision-Making, Data Modeling, Business Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Business Analytics avec Excel : niveau élémentaire à avancé

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Modélisation des données, Méthodes statistiques, Optimisation des processus, Business Analytics, Analyse des risques, Modélisation d'entreprise, Résolution de problèmes complexes, Analyse, Analyse financière, Allocation des ressources, Modélisation des processus d'entreprise, Modélisation mathématique, Microsoft Excel, Analyse prédictive, Analyse statistique, Recherche opérationnelle, Modélisation des risques, Opérations de transport, Algèbre linéaire

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Business Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Gouvernance des données, Algorithmes de classification, Personnalisation par l'IA, Logiciel de Visualisation de Données, Analytique, Contrôles internes, Analyse des Données, Gestion des données, Infographie, Business Analytics, Narration des données, Qualité des données, Power BI, Comptabilité, Apprentissage automatique, Analyse marketing, Maîtrise des données, Visualisation de Données, Analyse de valeur et de rentabilité

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Traitement des données, Rédaction de rapports, Business Analytics, Microsoft Excel, Analyse des Données, Power BI, Conception de la base de données, Analyse avancée, Stockage des données, Microsoft Power Platform, Informatique décisionnelle, Qualité des données, Entreposage de données, SQL, Visualisation de Données, Rapports statistiques, Calendrier, Intégrité des données, Manipulation des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    9 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Analyse avancée des entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Prise de décision, Régression logistique, Gestion des données, Logiciel de Visualisation de Données, Éthique des données, Analyse des Données, Analyse des risques, Business Analytics, Qualité des données, Narration des données, Modélisation des données, Analyse prédictive, Informatique décisionnelle, SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Visualisation de Données, Analytique, Présentation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    5,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Des compétences de niveau supérieur. Des économies pour la nouvelle année.

    Économisez sur Coursera Plus
  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    ESSEC Business School

    Analyse stratégique des entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Connaissance du client, Études de cas, Méthodes statistiques, La programmation en R, Prévisions, Analyse des Données, Business Analytics, Marketing d'entreprise, Analyse de la clientèle, Analyse avancée, Compétences analytiques, Analyse statistique, Analyse marketing, Analyse prédictive, Présentation des données, Résolution de problèmes complexes, Examen par les pairs, Technologies de l'information, Communication

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à l'analyse d'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Communication avec les parties prenantes, Gestion des partenaires, Analyse des besoins, Business Analytics, Gestion du changement, Élicitation des exigences, Stratégies technologiques, Modélisation des processus d'entreprise, Microsoft Excel, Exigences de l'entreprise, Analyse des systèmes, Analyse de valeur et de rentabilité, Analyse des écarts

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    400 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Campus BBVA

    Business Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Inférence statistique, Business Analytics, Narration des données, Analyse des Données, Qualité des données, Big Data, Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Prise de décision fondée sur les données, Tests d'hypothèses statistiques, Informatique décisionnelle, Tableau de bord, Statistiques, Cycle de vie des projets

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    46 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics

    Compétences que vous acquerrez: Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Visualization Software, Business Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Analysis, Statistics, Excel Formulas, Data Cleansing, Mathematical Software

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction à l'analyse d'entreprise : Communiquer avec les données

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Business Analytics, Analyse des Données, Narration des données, Infographie, Analytique, Marketing numérique, Logiciel de Visualisation de Données, Prise de décision fondée sur les données, Qualité des données, Communication, Visualisation de Données, Maîtrise des données, Soins de santé

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    648 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

1234…28

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur business analytics .

  • Business Analytics: University of Pennsylvania
  • IBM Business Analyst: IBM
  • Business Analytics with Excel: Johns Hopkins University
  • Business Analytics avec Excel : niveau élémentaire à avancé: Johns Hopkins University
  • Business Analytics: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
  • Analyse avancée des entreprises: University of Colorado Boulder
  • Analyse stratégique des entreprises: ESSEC Business School
  • Introduction à l'analyse d'entreprise: IBM
  • Business Analytics: Campus BBVA

Compétences que vous avez acquises en Business Essentials

Analytique (37)
Présentation (33)
Modélisation (29)
Business Analytics (27)
Langue (26)
Microsoft Excel (26)
Écrire (26)
Discours (18)
Plan (17)
Communication Commerciale (16)
Prise De Décision (16)
Direction (15)

Questions fréquentes sur Business Analytics

L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.‎

Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.‎

Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.‎

Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours d'analytique commerciale. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tous les contenus de cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.‎

Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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