Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Analyse marketing, Gestion du personnel, Gestion et planification des ressources humaines, États financiers, Analyse descriptive, Analyse financière, Examen par les pairs, Prise de décision fondée sur des données, Analyse des états financiers, Marketing basé sur les données, Analyse, Analyse des personnes, Analyse d'entreprise, Stratégie en matière de ressources humaines, Analyse prédictive, Efficacité opérationnelle, Analyse de la clientèle, Données financières, Connaissance du client, Analyse opérationnelle
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Outils d'analyse commerciale, Analyse de l'activité, Communication avec les parties prenantes, Élicitation des exigences, Exigences de l'entreprise, Stratégies technologiques, Transformation numérique , Analyse des lacunes, Analyse d'entreprise, Microsoft Excel, Analyse, Analyse des systèmes, Analyse des écarts
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Analyse marketing, Apprentissage automatique, Analyse des données, Analyse de l'activité, Récit de données, Prétraitement des données, Gestion des données, IA responsable, Power BI, Contrôles internes, Prise de décision fondée sur des données, Logiciel de visualisation de données, Marketing basé sur les données, Analyse, Gouvernance des données, Audit interne, Analyse d'entreprise, Narration des données, Comptabilité, Compétences analytiques, Prétraitement de données, L'IA responsable, Algorithmes de classification
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Business Requirements, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Process Analysis
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Modélisation d'entreprise, Opérations de transport, Analyse statistique, Analyse financière, Intelligence décisionnelle, Allocation des ressources, Méthodes statistiques, Modélisation mathématique, Formules Excel, Recherche opérationnelle, Analyse d'entreprise, Analyse prédictive, Analyse des risques, Modélisation financière, Optimisation des processus, Gestion des risques de l'entreprise, Microsoft Excel, Modélisation des risques, Logiciel de tableur
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Modélisation d'entreprise, Optimisation du modèle, Apprentissage non supervisé, Distribution de probabilité, Prise de décision fondée sur des données, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse d'entreprise, Prise de décision, Analyse des risques, Analyse du marché, Microsoft Excel, Simulation et logiciels de simulation, Modélisation des risques, Analyse exploratoire des données, Logiciel de tableur
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Régression logistique, Analyse des données, Récit de données, Évaluation du modèle, Gestion des données, Nettoyage des données, SQL, Récit de l'histoire, Logiciel de visualisation de données, Prise de décision fondée sur des données, Raconter une histoire, Visualisation des données, Analyse, Gouvernance des données, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Analyse d'entreprise, Narration des données, Analyse prédictive, Analyse des risques, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

ESSEC Business School
Compétences que vous acquerrez: Analyse marketing, Programmation statistique, Résolution de problèmes complexes, Marketing d'entreprise, Technologie de l'information, Analyse avancée, Examen par les pairs, Études de cas, Transformation numérique , Marketing basé sur les données, Méthodes statistiques, Présentation des données, Analyse d'entreprise, Analyse prédictive, Analyse de la clientèle, Prévisions, Compétences analytiques, R Programmation, Analyse, R (logiciel)
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Quality, Business Analytics, Stakeholder Communications, Business Analysis, Advanced Analytics, Data Management, Feature Engineering, Analytics, Stakeholder Management, Predictive Analytics, Data Science, Problem Solving, Data Validation, Data Engineering, Business, Communication
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Tableau Learning Partner
Compétences que vous acquerrez: Intelligence économique, Maîtrise des données, Gestion de projet, Analyse des données, Analyse de l'activité, Analyse descriptive, Logiciel de veille stratégique, Prise de décision fondée sur des données, Analyse, Analyse prédictive, Analyse d'entreprise, Logiciel Tableau
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Campus BBVA
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Récit de données, Cycle de vie de la gestion de projet, Qualité des données, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Tableau de bord, Distribution de probabilité, Prise de décision fondée sur des données, Visualisation des données, Méthodes statistiques, Analyse, Inférence statistique, Présentation des données, Analyse d'entreprise, Narration des données, Probabilités et statistiques, Création de tableaux de bord, Big Data, Statistiques, Statistiques descriptives
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
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L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.