Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Analyse des personnes, Gestion du personnel, Analyse, Analyse financière, Analyse opérationnelle, Analyse des états financiers, États financiers, Gestion et planification des ressources humaines, Efficacité opérationnelle, Analyse d'entreprise, Stratégie en matière de ressources humaines, Analyse marketing, Données financières, Analyse de la clientèle, Prise de décision fondée sur des données, Analyse prédictive, Examen par les pairs, Analyse descriptive, Connaissance du client, Marketing basé sur les données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Analyse, Power BI, Visualisation des données, Récit de l'histoire, Collecte de données, Collecte des données, Gestion des données, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Apprentissage automatique, Analyse d'entreprise, Gouvernance des données, Narration des données, Présentation des données, Analyse marketing, Analyse des données, Raconter une histoire, Qualité des données, Comptabilité, Analyse de l'activité, Algorithmes de classification, Récit de données, Logiciel de visualisation de données, Marketing basé sur les données
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Campus BBVA
Compétences que vous acquerrez: Analyse, Visualisation des données, Big Data, Probabilités et statistiques, Analyse d'entreprise, Méthodes statistiques, Narration des données, Présentation des données, Analyse des données, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Prise de décision fondée sur des données, Tableau de bord, Cycle de vie de la gestion de projet, Inférence statistique, Création de tableaux de bord, Qualité des données, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Récit de données, Échantillonnage (statistiques)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Campus BBVA
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Dashboard, Data Quality, Data Analysis, Descriptive Statistics, Analytics, Data Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Analysis, Statistics, Descriptive Analytics, Big Data, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability Distribution
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Process Analysis, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Business Requirements
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des écarts, Transformation numérique, Stratégies technologiques, Microsoft Excel, Communication avec les parties prenantes, Analyse d'entreprise, Exigences de l'entreprise, Outils d'analyse commerciale, Analyse des systèmes, Modélisation des processus, Élicitation des exigences, Analyse de l'activité, Analyse des lacunes, Analyse
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Recherche opérationnelle, Analyse financière, Modélisation mathématique, Logiciel de tableur, Formules Excel, Modélisation des risques, Analyse des risques, Microsoft Excel, Analyse statistique, Analyse d'entreprise, Modélisation d'entreprise, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Allocation des ressources, Gestion des risques de l'entreprise, Opérations de transport, Analyse prédictive, Modélisation financière, Optimisation des processus, Intelligence décisionnelle
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Analyse, Visualisation des données, Récit de l'histoire, Régression logistique, Évaluation du modèle, Gestion des données, Analyse des risques, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Analyse d'entreprise, Gouvernance des données, Narration des données, Nettoyage des données, Présentation des données, Analyse exploratoire des données, Analyse des données, Prise de décision fondée sur des données, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Raconter une histoire, Qualité des données, Récit de données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

ESSEC Business School
Compétences que vous acquerrez: Programmation statistique, Transformation numérique, Synthèse des données, Analyse avancée, Analyse d'entreprise, Résolution de problèmes complexes, Méthodes statistiques, R Programmation, Présentation des données, Analyse marketing, Analyse de la clientèle, Analyse prédictive, Compétences analytiques, Prévisions, Technologie de l'information, Examen par les pairs, Études de cas, R (logiciel), Stratégies de marketing, Marketing basé sur les données
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recherche opérationnelle, Analyse, Analyse du marché, Logiciel de tableur, Modélisation des risques, Analyse des risques, Microsoft Excel, Prise de décision, Résolution de problèmes complexes, Analyse d'entreprise, Modélisation d'entreprise, Optimisation du modèle, Apprentissage non supervisé, Analyse de la clientèle, Gestion des risques de l'entreprise, Analyse des données, Prise de décision fondée sur des données, Prise de décision stratégique, Analyse prédictive, Simulation et logiciels de simulation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Operations Management, Design Thinking, Data Visualization, Active Listening, Business Ethics, Working Capital, Database Management, Sampling (Statistics), Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Project Estimation, Financial Statements, Business Analytics, Predictive Modeling, Marketing Management, Financial Accounting, Predictive Analytics, Human Resources Management and Planning, Internet Of Things, Big Data
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Diplôme · 1 à 4 ans
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L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.