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Cours en Python

Les cours en Python peuvent vous aider à apprendre la syntaxe, les structures de données et les bases du développement. Vous pouvez développer des compétences en automatisation, analyse de données, scripts et projets pratiques. De nombreux cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter l'apprentissage.

Cours et certificats populaires en Python


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  • I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Analyse des données, Importation/exportation de données, Collecte de données, NumPy, Scripting

    4.6 étoiles, 44 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.6 (44 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Récupération de données sur le Web, Logiciel de visualisation de données, Bases de données relationnelles, Services Web, Structures de données, Conception de la base de données, Traitement des données, Principes de programmation, JSON, Développement du programme, Bases de données, Présentation des données, Restful API, Fichier E/S, Magasin de données, Logiciel de base de données, SQL, Débogage, Visualisation des données

    4.8 étoiles, 281 k avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.8 (281 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • G

    Google

    Cours accéléré sur Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Programmation informatique, Environnements de développement intégré, Structures de données, Principes de programmation, Développement du programme, Environnement de développement, Scripting, Pensée informatique, Débogage, Outils de programmation informatique

    4.8 étoiles, 41 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.8 (41 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    IBM

    Analyse de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Analyse des données, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Importation/exportation de données, Traitement des données, Traitement des données, Manipulation de données, Visualisation scientifique, Nettoyage des données, Analyse statistique, Modèle de formation, Transformation des données, Méthodes statistiques, Évaluation du modèle, Diagrammes de dispersion, Visualisation des données, Ingénierie des fonctionnalités

    4.7 étoiles, 20 k avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.7 (20 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Michigan

    La programmation pour tous (S'initier à Python)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Programmation informatique, Principes de programmation, Développement du programme, Installation du logiciel, Pensée informatique, Débogage, Outils de programmation informatique

    4.8 étoiles, 234 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.8 (234 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
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  • M

    Meta

    Programmation en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Programmation informatique, Structures de données, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Développement du programme, Environnement de développement, Développement piloté par les tests (TDD), Hébergement en nuage, Gestion des paquets et des logiciels, Développement de scripts de test, Django (Framework Web), Conception fonctionnelle, Tests unitaires, Tests de logiciels, Débogage

    4.6 étoiles, 1,9 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.6 (1,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • M

    Macquarie University

    Python for Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Data Import/Export, Data Transformation, Statistical Methods, Data Preprocessing, Python Programming, Data Processing, Data Dictionary, Data Mapping, Data Structures, Feature Engineering, Data Management, Data Storage, Scripting Languages, Model Training

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • U

    University of Michigan

    Les bases de Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Programmation informatique, Outils graphiques, Infographie, Structures de données, Principes de programmation, Développement du programme, Conception de diagrammes, Logique informatique, Débogage

    4.8 étoiles, 18 k avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.8 (18 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
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  • G

    Google

    Introduction à l'analyse de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Programmation informatique, Analyse des données, Pandas (paquetage Python), Structures de données, Programmation orientée objet (POO), Traitement des données, Principes de programmation, Manipulation de données, NumPy, Scripting, Compétences analytiques, Nettoyage des données, Analyse

    4.6 étoiles, 182 avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.6 (182) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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  • M

    Microsoft

    Principes de base de la programmation en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Jupyter, Réutilisation du code, Structures de données, Principes de programmation, Git (système de contrôle de version), GitHub, Contrôle des versions, Scripting, Tests unitaires, Algorithmes, Débogage

    4.5 étoiles, 607 avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.5 (607) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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    Essai gratuit
  • U

    University of Michigan

    Programmation Python 3

    Compétences que vous acquerrez: Conception de logiciels, Programmation Python, Programmation informatique, Jupyter, Importation/exportation de données, Traitement des données, Programmation orientée objet (POO), Traitement des données, Principes de programmation, JSON, Manipulation de données, Développement du programme, Documentation du logiciel, Restful API, Fichier E/S, Analyse d'images, Tests unitaires, Débogage, Langage de modélisation unifié, Conception orientée objet

    4.8 étoiles, 23 k avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.8 (23 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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  • G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Compétences que vous acquerrez: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Test Script Development, Scripting, Network Troubleshooting, Cloud Services, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing

    4.8 étoiles, 56 k avis, Avancées, Certificat Professionnel, 3 à 6 mois

    ★ 4.8 (56 k) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

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Les meilleurs cours de Python de University of Michigan

Cours de Python les mieux notés proposés par University of Michigan sur Coursera.

  1. 1
    Python for Everybody
    University of MichiganDébutant3 à 6 mois4.8(280,690)University of Michigan
  2. 2
    Programming for Everybody (Getting Started with Python)
    University of MichiganDébutant1 à 3 mois4.8(233,689)University of Michigan
  3. 3
    Python Basics
    University of MichiganDébutant1 à 4 semaines4.8(18,452)University of Michigan

Les meilleurs programmes de certificat en Python

Obtenez un certificat en Python des meilleures universités et entreprises.

  1. 1
    Python 3 Programming
    University of MichiganDébutant3 à 6 mois4.8(23,070)Specialization
  2. 2
    Google IT Automation with Python
    GoogleAvancées3 à 6 mois4.8(55,652)Professional Certificate

Les meilleurs cours de Python pour les débutants

Cours de Python pour débutants les mieux notés, sans conditions préalables.

  1. 1
    Python for Data Science, AI & Development
    IBMDébutant1 à 3 mois4.6(43,791)Aucun prérequis
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    Crash Course on Python
    GoogleDébutant1 à 3 mois4.8(40,587)Aucun prérequis
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    Programming in Python
    MetaDébutant1 à 3 mois4.6(1,852)Aucun prérequis

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
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Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Questions fréquentes sur Python

Python est un langage de programmation polyvalent connu pour sa lisibilité et sa simplicité. Il est largement utilisé dans divers domaines, notamment le développement web, l'analyse des données, l'intelligence artificielle et le calcul scientifique. Son importance réside dans sa capacité à permettre aux individus et aux organisations d'automatiser des tâches, d'analyser des données et de créer des applications de manière efficace. Alors que la technologie continue d'évoluer, Python reste une compétence cruciale pour quiconque cherche à prospérer dans le paysage numérique.‎

Avec des compétences en Python, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels, y compris le développeur de logiciels, l'analyste de données, le scientifique de données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le développeur web. Ces postes sont très demandés dans tous les secteurs, car les entreprises recherchent des professionnels capables d'exploiter Python pour la prise de décision basée sur les données et l'automatisation. En outre, les rôles dans la cybersécurité et l'intelligence artificielle recherchent de plus en plus de candidats ayant une expertise Python.‎

Pour apprendre Python de manière efficace, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Commencez par les bases de la programmation, notamment la syntaxe, les types de données et les structures de contrôle. Il est également essentiel de comprendre les bibliothèques et les frameworks, tels que Pandas pour la manipulation des données et Flask pour le développement web. En outre, une familiarisation avec les systèmes de contrôle de version comme Git et une connaissance des bases de données peuvent améliorer votre maîtrise de Python.‎

Il existe de nombreux excellents cours en ligne sur Python. Pour les débutants, la spécialisation BiteSize Python for Absolute Beginners offre une introduction en douceur. Pour ceux qui cherchent à faire progresser leurs compétences, la spécialisation IA and Apprentissage automatique Essentials with Python fournit une base solide pour appliquer Python à l'IA. En outre, la spécialisation Analyse des données avec Python est idéale pour ceux qui s'intéressent à la science des données.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre Python sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours de Python. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tous les contenus de cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en Python, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre Python, commencez par choisir un cours structuré ou une spécialisation qui correspond à votre niveau de compétence. Consacrez du temps à la pratique du codage régulièrement, car l'expérience pratique est cruciale. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et les communautés de codage, pour demander de l'aide et collaborer avec d'autres personnes. Enfin, travaillez sur des projets personnels pour appliquer ce que vous avez appris et renforcer vos compétences.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours de Python comprennent la syntaxe de base, les structures de données (comme les listes et les dictionnaires), le flux de contrôle (instructions if, boucles), les fonctions et les modules. Les cours avancés peuvent explorer la programmation orientée objet, les cadres de développement web, les bibliothèques d'analyse des données et les techniques d'apprentissage automatique. Ce programme d'études complet vous permet d'acquérir une compréhension approfondie de Python.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, le certificat professionnel Google IT Automation with Python est un excellent choix, car il se concentre sur les compétences pratiques pour les professionnels de l'informatique. En outre, le certificat professionnel Microsoft Python Development constitue une base solide pour ceux qui cherchent à améliorer leurs capacités de programmation dans un environnement d'entreprise.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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