Les cours en Python peuvent vous aider à apprendre la syntaxe, les structures de données et les bases du développement. Vous pouvez développer des compétences en automatisation, analyse de données, scripts et projets pratiques. De nombreux cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter l'apprentissage.

Compétences que vous acquerrez: Scripting, Programmation Python, Analyse des données, Collecte de données, NumPy, Importation/exportation de données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Débogage, Conception de la base de données, Présentation des données, Bases de données, Programmation Python, SQL, Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données, Services Web, Bases de données relationnelles, JSON, Principes de programmation, Logiciel de base de données, Fichier E/S, Récupération de données sur le Web, Restful API, Traitement des données, Développement du programme, Structures de données, Magasin de données
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation informatique, Pensée informatique, Environnements de développement intégré, Scripting, Programmation Python, Langages de script, Principes de programmation, Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Développement du programme, Structures de données, Magasin de données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation informatique, Programmation Python, Principes de programmation, Installation du logiciel, Développement du programme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Transformation des données, Analyse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Nettoyage des données, Analyse statistique, Visualisation scientifique, Traitement des données, Importation/exportation de données, Diagrammes de dispersion, Manipulation de données, Analyse de régression
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation informatique, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation Python, Programmation orientée objet (POO), Développement piloté par les tests (TDD), Tests unitaires, Principes de programmation, Tests de logiciels, Développement de scripts de test, Django (Framework Web), Hébergement en nuage, Environnement de développement, Développement du programme, Conception fonctionnelle, Structures de données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation informatique, Outils graphiques, Programmation Python, Logique informatique, Principes de programmation, Conception de diagrammes, Développement du programme, Infographie, Structures de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Scripting, Programmation Python, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Analyse des données, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Analyse, Traitement des données, NumPy, Manipulation de données, Compétences analytiques, Structures de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation informatique, Gestion des paquets et des logiciels, Scripting, Programmation Python, Programmation orientée objet (POO), Algorithmes, Outils de développement de logiciels, Cas de test, Tests unitaires, Maintenabilité, Principes de programmation, Git (système de contrôle de version), Réutilisation du code, Contrôle des versions, GitHub, Développement de logiciels, Environnement de développement, Structures de données, Tests de développement
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Test Script Development, Scripting, Network Troubleshooting, Cloud Services, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing
Préparer un diplôme
Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation informatique, Conception orientée objet, Programmation Python, Programmation orientée objet (POO), Traitement des données, Documentation du logiciel, Tests unitaires, JSON, Principes de programmation, Langage de modélisation unifié, Fichier E/S, Conception de logiciels, Analyse d'images, Jupyter, Restful API, Traitement des données, Importation/exportation de données, Développement du programme, Manipulation de données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Pensée informatique, Environnements de développement intégré, Programmation Python, Outils de développement de logiciels, Stockage des données, Documentation du logiciel, Principes de programmation, Fichier E/S, Réutilisation du code, Jupyter, Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Importation/exportation de données, Conception fonctionnelle, Structures de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Cours de Python les mieux notés proposés par University of Michigan sur Coursera.
Obtenez un certificat en Python des meilleures universités et entreprises.
Cours de Python pour débutants les mieux notés, sans conditions préalables.
Python est un langage de programmation polyvalent connu pour sa lisibilité et sa simplicité. Il est largement utilisé dans divers domaines, notamment le développement web, l'analyse des données, l'intelligence artificielle et le calcul scientifique. Son importance réside dans sa capacité à permettre aux individus et aux organisations d'automatiser des tâches, d'analyser des données et de créer des applications de manière efficace. Alors que la technologie continue d'évoluer, Python reste une compétence cruciale pour quiconque cherche à prospérer dans le paysage numérique.
Avec des compétences en Python, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels, y compris le développeur de logiciels, l'analyste de données, le scientifique de données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le développeur web. Ces postes sont très demandés dans tous les secteurs, car les entreprises recherchent des professionnels capables d'exploiter Python pour la prise de décision basée sur les données et l'automatisation. En outre, les rôles dans la cybersécurité et l'intelligence artificielle recherchent de plus en plus de candidats ayant une expertise Python.
Pour apprendre Python de manière efficace, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Commencez par les bases de la programmation, notamment la syntaxe, les types de données et les structures de contrôle. Il est également essentiel de comprendre les bibliothèques et les frameworks, tels que Pandas pour la manipulation des données et Flask pour le développement web. En outre, une familiarisation avec les systèmes de contrôle de version comme Git et une connaissance des bases de données peuvent améliorer votre maîtrise de Python.
Il existe de nombreux excellents cours en ligne sur Python. Pour les débutants, la spécialisation BiteSize Python for Absolute Beginners offre une introduction en douceur. Pour ceux qui cherchent à faire progresser leurs compétences, la spécialisation IA and Apprentissage automatique Essentials with Python fournit une base solide pour appliquer Python à l'IA. En outre, la spécialisation Analyse des données avec Python est idéale pour ceux qui s'intéressent à la science des données.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre Python sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en Python, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre Python, commencez par choisir un cours structuré ou une spécialisation qui correspond à votre niveau de compétence. Consacrez du temps à la pratique du codage régulièrement, car l'expérience pratique est cruciale. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et les communautés de codage, pour demander de l'aide et collaborer avec d'autres personnes. Enfin, travaillez sur des projets personnels pour appliquer ce que vous avez appris et renforcer vos compétences.
Les sujets typiques abordés dans les cours de Python comprennent la syntaxe de base, les structures de données (comme les listes et les dictionnaires), le flux de contrôle (instructions if, boucles), les fonctions et les modules. Les cours avancés peuvent explorer la programmation orientée objet, les cadres de développement web, les bibliothèques d'analyse des données et les techniques d'apprentissage automatique. Ce programme d'études complet vous permet d'acquérir une compréhension approfondie de Python.
Pour la formation et le perfectionnement des employés, le certificat professionnel Google IT Automation with Python est un excellent choix, car il se concentre sur les compétences pratiques pour les professionnels de l'informatique. En outre, le certificat professionnel Microsoft Python Development constitue une base solide pour ceux qui cherchent à améliorer leurs capacités de programmation dans un environnement d'entreprise.