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Cours en Python

Les cours en Python peuvent vous aider à apprendre la syntaxe, les structures de données et les bases du développement. Vous pouvez développer des compétences en automatisation, analyse de données, scripts et projets pratiques. De nombreux cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter l'apprentissage.

Cours et certificats populaires en Python


  • I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation Python, NumPy

    4.6 étoiles, 44 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.6 (44 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Tendances du moment
    Tendances du moment
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Fichier E/S, Logiciel de visualisation de données, Restful API, Visualisation des données, Conception de la base de données, Programmation Python, Bases de données relationnelles, Principes de programmation, Développement du programme, Traitement des données, SQL, Structures de données, JSON, Langage de balisage extensible (XML), Récupération de données sur le Web, Présentation des données, Débogage, Bases de données, Nettoyage des données, Services Web

    Débutant · Spécialisation

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • G

    Google

    Cours accéléré sur Python

    Compétences que vous acquerrez: Scripting, Outils de programmation informatique, Programmation Python, Principes de programmation, Logique informatique, Développement du programme, Environnement de développement, Structures de données, Programmation informatique, Débogage

    4.8 étoiles, 41 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.8 (41 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    IBM

    Analyse de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Transformation des données, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Diagrammes de dispersion, Visualisation des données, Modélisation prédictive, Analyse des données, Programmation Python, Traitement des données, Analyse exploratoire des données, Analyse de régression, Graphiques en boîte, Importation/exportation de données, Prétraitement des données, Analyse statistique, Manipulation de données, Optimisation du modèle, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Nettoyage des données

    4.7 étoiles, 20 k avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.7 (20 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • Unlock 3 months of Google AI Pro at no extra cost today.

    Get started
  • U

    University of Michigan

    La programmation pour tous (S'initier à Python)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Principes de programmation, Développement du programme, Programmation informatique, Débogage, Installation du logiciel

    4.8 étoiles, 234 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.8 (234 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • U

    University of Michigan

    Les bases de Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Principes de programmation, Structures de données, Programmation informatique, Infographie, Débogage

    4.8 étoiles, 18 k avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.8 (18 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • M

    Meta

    Programmation en Python

    Compétences que vous acquerrez: Tests unitaires, Tests de logiciels, Développement piloté par les tests (TDD), Hébergement en nuage, Outils de programmation informatique, Programmation Python, Programmation orientée objet (POO), Structures de données, Django (Framework Web), Programmation informatique

    4.6 étoiles, 1,9 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.6 (1,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    IBM

    Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Langages de requête, Jupyter, Analyse des données, Programmation Python, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Accès aux données, SQL, Manipulation de données, Traitement des transactions, Gestion des bases de données, Bases de données

    4.7 étoiles, 23 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.7 (23 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Michigan

    Programmation Python 3

    Compétences que vous acquerrez: Fichier E/S, Documentation du logiciel, Restful API, Développement de scripts de test, Réutilisation du code, Jupyter, Programmation Python, Principes de programmation, Langage de modélisation unifié, Programmation orientée objet (POO), Importation/exportation de données, Traitement des données, Conception orientée objet, Génie logiciel, Structures de données, JSON, Manipulation de données, Programmation informatique, Débogage, Conception de logiciels

    4.8 étoiles, 23 k avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.8 (23 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • M

    Microsoft

    Principes de base de la programmation en Python

    Compétences que vous acquerrez: Tests unitaires, Maintenabilité, Algorithmes, Git (système de contrôle de version), Réutilisation du code, Jupyter, Scripting, Programmation Python, Principes de programmation, Logique informatique, Programmation orientée objet (POO), Gestion des paquets et des logiciels, Structures de données, Programmation informatique, Contrôle des versions, Débogage, GitHub

    4.5 étoiles, 627 avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.5 (627) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • G

    Google

    Introduction à l'analyse de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Scripting, Analyse des données, Programmation Python, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Pandas (paquetage Python), Structures de données, Manipulation de données, Programmation informatique, NumPy, Nettoyage des données

    4.6 étoiles, 194 avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.6 (194) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Programmation Python, Régression logistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4.7 étoiles, 18 k avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.7 (18 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
1234…99

Les meilleurs cours de Python de IBM

Cours de Python les mieux notés proposés par IBM sur Coursera.

  1. 1
    Python for Data Science, AI & Development
    IBMDébutant1 à 3 mois4.6(43,867)IBM
  2. 2
    Data Analysis with Python
    IBMIntermédiaire1 à 3 mois4.7(19,817)IBM
  3. 3
    Databases and SQL for Data Science with Python
    IBMDébutant1 à 3 mois4.7(22,749)IBM

Les meilleurs programmes de certificat en Python

Obtenez un certificat en Python des meilleures universités et entreprises.

  1. 1
    Python for Everybody
    University of MichiganDébutantSpecialization
  2. 2
    Python 3 Programming
    University of MichiganDébutant3 à 6 mois4.8(23,084)Specialization

Les meilleurs cours de Python pour les débutants

Cours de Python pour débutants les mieux notés, sans conditions préalables.

  1. 1
    Crash Course on Python
    GoogleDébutant1 à 3 mois4.8(40,625)Aucun prérequis
  2. 2
    Programming for Everybody (Getting Started with Python)
    University of MichiganDébutant1 à 3 mois4.8(233,772)Aucun prérequis
  3. 3
    Python Basics
    University of MichiganDébutant1 à 4 semaines4.8(18,462)Aucun prérequis

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Questions fréquentes sur Python

Python est un langage de programmation polyvalent connu pour sa lisibilité et sa simplicité. Il est largement utilisé dans divers domaines, notamment le développement web, l'analyse des données, l'intelligence artificielle et le calcul scientifique. Son importance réside dans sa capacité à permettre aux individus et aux organisations d'automatiser des tâches, d'analyser des données et de créer des applications de manière efficace. Alors que la technologie continue d'évoluer, Python reste une compétence cruciale pour quiconque cherche à prospérer dans le paysage numérique.‎

Avec des compétences en Python, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels, y compris le développeur de logiciels, l'analyste de données, le scientifique de données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le développeur web. Ces postes sont très demandés dans tous les secteurs, car les entreprises recherchent des professionnels capables d'exploiter Python pour la prise de décision basée sur les données et l'automatisation. En outre, les rôles dans la cybersécurité et l'intelligence artificielle recherchent de plus en plus de candidats ayant une expertise Python.‎

Pour apprendre Python de manière efficace, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Commencez par les bases de la programmation, notamment la syntaxe, les types de données et les structures de contrôle. Il est également essentiel de comprendre les bibliothèques et les frameworks, tels que Pandas pour la manipulation des données et Flask pour le développement web. En outre, une familiarisation avec les systèmes de contrôle de version comme Git et une connaissance des bases de données peuvent améliorer votre maîtrise de Python.‎

Il existe de nombreux excellents cours en ligne sur Python. Pour les débutants, la spécialisation BiteSize Python for Absolute Beginners offre une introduction en douceur. Pour ceux qui cherchent à faire progresser leurs compétences, la spécialisation IA and Apprentissage automatique Essentials with Python fournit une base solide pour appliquer Python à l'IA. En outre, la spécialisation Analyse des données avec Python est idéale pour ceux qui s'intéressent à la science des données.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre Python sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours de Python. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tous les contenus de cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en Python, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre Python, commencez par choisir un cours structuré ou une spécialisation qui correspond à votre niveau de compétence. Consacrez du temps à la pratique du codage régulièrement, car l'expérience pratique est cruciale. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et les communautés de codage, pour demander de l'aide et collaborer avec d'autres personnes. Enfin, travaillez sur des projets personnels pour appliquer ce que vous avez appris et renforcer vos compétences.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours de Python comprennent la syntaxe de base, les structures de données (comme les listes et les dictionnaires), le flux de contrôle (instructions if, boucles), les fonctions et les modules. Les cours avancés peuvent explorer la programmation orientée objet, les cadres de développement web, les bibliothèques d'analyse des données et les techniques d'apprentissage automatique. Ce programme d'études complet vous permet d'acquérir une compréhension approfondie de Python.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, le certificat professionnel Google IT Automation with Python est un excellent choix, car il se concentre sur les compétences pratiques pour les professionnels de l'informatique. En outre, le certificat professionnel Microsoft Python Development constitue une base solide pour ceux qui cherchent à améliorer leurs capacités de programmation dans un environnement d'entreprise.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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