Les cours en Python peuvent vous aider à apprendre la syntaxe, les structures de données et les bases du développement. Vous pouvez développer des compétences en automatisation, analyse de données, scripts et projets pratiques. De nombreux cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter l'apprentissage.

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, NumPy, Programmation Python
★ 4.6 (44 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Bases de données relationnelles, JSON, Traitement des données, Développement du programme, SQL, Langage de balisage extensible (XML), Fichier E/S, Services Web, Logiciel de visualisation de données, Bases de données, Restful API, Visualisation des données, Nettoyage des données, Principes de programmation, Présentation des données, Conception de la base de données, Programmation Python, Récupération de données sur le Web, Structures de données, Débogage
Débutant · Spécialisation
Compétences que vous acquerrez: Développement du programme, Programmation informatique, Logique informatique, Scripting, Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Principes de programmation, Programmation Python, Structures de données, Débogage
★ 4.8 (41 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Installation du logiciel, Développement du programme, Programmation informatique, Principes de programmation, Programmation Python, Débogage
★ 4.8 (234 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Prétraitement des données, Manipulation de données, Traitement des données, Statistiques descriptives, Méthodes statistiques, Transformation des données, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Visualisation des données, Nettoyage des données, Graphiques en boîte, Diagrammes de dispersion, Programmation Python, Évaluation du modèle
★ 4.7 (20 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Jupyter, Algorithmes, Contrôle des versions, Maintenabilité, Git (système de contrôle de version), Programmation informatique, Logique informatique, Scripting, Réutilisation du code, Tests unitaires, Gestion des paquets et des logiciels, Principes de programmation, GitHub, Programmation orientée objet (POO), Programmation Python, Structures de données, Débogage
★ 4.5 (626) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Django (Framework Web), Développement piloté par les tests (TDD), Tests de logiciels, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Tests unitaires, Hébergement en nuage, Programmation orientée objet (POO), Programmation Python, Structures de données
★ 4.6 (1,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Principes de programmation, Programmation Python, Infographie, Structures de données, Débogage
★ 4.8 (18 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Scripting, Software Testing, Cloud Services, Performance Tuning, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing
★ 4.8 (56 k) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Jupyter, Analyse des données, Traitement des transactions, Bases de données relationnelles, Manipulation de données, Procédure stockée, Accès aux données, SQL, Langages de requête, Bases de données, Gestion des bases de données, Programmation Python
★ 4.7 (23 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Développement du programme, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Principes de programmation, Interface de ligne de commande, Programmation Python
★ 4.6 (3,1 k) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Jupyter, JSON, Manipulation de données, Langage de modélisation unifié, Traitement des données, Conception de logiciels, Conception orientée objet, Documentation du logiciel, Fichier E/S, Programmation informatique, Importation/exportation de données, Réutilisation du code, Restful API, Principes de programmation, Développement de scripts de test, Génie logiciel, Programmation orientée objet (POO), Programmation Python, Structures de données, Débogage
★ 4.8 (23 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Cours de Python les mieux notés proposés par University of Michigan sur Coursera.
Obtenez un certificat en Python des meilleures universités et entreprises.
Cours de Python pour débutants les mieux notés, sans conditions préalables.
Python est un langage de programmation polyvalent connu pour sa lisibilité et sa simplicité. Il est largement utilisé dans divers domaines, notamment le développement web, l'analyse des données, l'intelligence artificielle et le calcul scientifique. Son importance réside dans sa capacité à permettre aux individus et aux organisations d'automatiser des tâches, d'analyser des données et de créer des applications de manière efficace. Alors que la technologie continue d'évoluer, Python reste une compétence cruciale pour quiconque cherche à prospérer dans le paysage numérique.
Avec des compétences en Python, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels, y compris le développeur de logiciels, l'analyste de données, le scientifique de données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le développeur web. Ces postes sont très demandés dans tous les secteurs, car les entreprises recherchent des professionnels capables d'exploiter Python pour la prise de décision basée sur les données et l'automatisation. En outre, les rôles dans la cybersécurité et l'intelligence artificielle recherchent de plus en plus de candidats ayant une expertise Python.
Pour apprendre Python de manière efficace, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Commencez par les bases de la programmation, notamment la syntaxe, les types de données et les structures de contrôle. Il est également essentiel de comprendre les bibliothèques et les frameworks, tels que Pandas pour la manipulation des données et Flask pour le développement web. En outre, une familiarisation avec les systèmes de contrôle de version comme Git et une connaissance des bases de données peuvent améliorer votre maîtrise de Python.
Il existe de nombreux excellents cours en ligne sur Python. Pour les débutants, la spécialisation BiteSize Python for Absolute Beginners offre une introduction en douceur. Pour ceux qui cherchent à faire progresser leurs compétences, la spécialisation IA and Apprentissage automatique Essentials with Python fournit une base solide pour appliquer Python à l'IA. En outre, la spécialisation Analyse des données avec Python est idéale pour ceux qui s'intéressent à la science des données.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre Python sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en Python, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre Python, commencez par choisir un cours structuré ou une spécialisation qui correspond à votre niveau de compétence. Consacrez du temps à la pratique du codage régulièrement, car l'expérience pratique est cruciale. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et les communautés de codage, pour demander de l'aide et collaborer avec d'autres personnes. Enfin, travaillez sur des projets personnels pour appliquer ce que vous avez appris et renforcer vos compétences.
Les sujets typiques abordés dans les cours de Python comprennent la syntaxe de base, les structures de données (comme les listes et les dictionnaires), le flux de contrôle (instructions if, boucles), les fonctions et les modules. Les cours avancés peuvent explorer la programmation orientée objet, les cadres de développement web, les bibliothèques d'analyse des données et les techniques d'apprentissage automatique. Ce programme d'études complet vous permet d'acquérir une compréhension approfondie de Python.
Pour la formation et le perfectionnement des employés, le certificat professionnel Google IT Automation with Python est un excellent choix, car il se concentre sur les compétences pratiques pour les professionnels de l'informatique. En outre, le certificat professionnel Microsoft Python Development constitue une base solide pour ceux qui cherchent à améliorer leurs capacités de programmation dans un environnement d'entreprise.