この 1 週間の集中動画セミナーでは、Google Cloud Platform（GCP）のビッグデータと機械学習に関する機能をご紹介します。受講者は Google Cloud Platform の概要と、データ処理機能の詳細について学ぶことができます。
このコースを完了すると、以下のことができるようになります。
• ビッグデータと機械学習に関連する Google Cloud Platform の主なプロダクトの用途と価値の特定
• CloudSQL と Cloud Dataproc を使用した、既存の MySQL と Hadoop / Pig / Spark / Hive ワークロードの Google Cloud Platform への移行
• BigQuery と Cloud Datalab によるインタラクティブなデータ分析の実行
• Cloud SQL、BigTable、データストアからの選択
• TensorFlow を使用したニューラル ネットワークのトレーニングと使用
• Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトからの取捨選択
このコースに申し込むには、以下の 1 つ以上の分野で約 1 年の経験が必要となります。
• SQL などの一般的なクエリ言語
• 抽出、変換、読み込みの各アクティビティ
• データ モデリング
• 機械学習と統計
• Python でのプログラミング
Google アカウントについての注意:
• Google Cloud Platform の無料トライアルに登録するには、Google / Gmail アカウントとクレジット カードまたは口座番号が必要です（Google のサービスは、現在中国ではご利用いただけません）。
• 請求書の送付先住所が欧州連合（EU）またはロシアの Google Cloud Platform ユーザーは、https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview の VAT 概要文書をお読みください。
• Google Cloud Platform の無料トライアルに関するよくある質問については、https://cloud.google.com/free/?hl=ja をご覧ください。
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Buscando la versión en español de este curso? Visita https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es/
This course is part of the Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版 Specialization
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版
Offered By
Syllabus - What you will learn from this course
Week
1Google Cloud Platformの専門講座でのデータと機械学習の紹介
4 videos (Total 12 min), 1 reading
1 reading
ぜひお読みください1m
Google Cloud Platform とビッグデータ プロダクトの概要
このモジュールでは、Google Cloud Platform とプラットフォームにおけるデータ処理の概要について説明します。
5 videos (Total 31 min), 1 quiz
5 videos
Google Cloud Platform とは14m
GCP のビッグデータ プロダクト9m
使用シナリオ5m
モジュールのリソース27s
1 practice exercise
モジュールの復習2m
GCP コンピューティングとストレージの基礎
このモジュールでは、Google Cloud Platform の基礎であるコンピューティングとストレージの概要と、データの取り込み、ストレージ、フェデレーテッド分析を提供する仕組みについて説明します。
9 videos (Total 54 min), 1 reading, 3 quizzes
9 videos
CPUオンデマンド7m
ラボの概要37s
ラボの復習8m
グローバル ファイルシステム14m
ラボの概要1m
ラボの復習14m
モジュール復習3m
モジュールのリソース3m
1 reading
モジュールのリソース10m
1 practice exercise
モジュールの復習4m
クラウドでのデータ分析
このモジュールでは、Google で管理されるビッグデータの一般的なユースケースを紹介します。Google では、業界内で幅広く扱われている大量のデータを簡単にクラウドに移行することができます。
10 videos (Total 90 min), 3 quizzes
10 videos
変革への足掛かり20m
クラウドでの SQL データベース5m
ラボの概要24s
ラボの復習22m
クラウドでのマネージド Hadoop8m
ラボの概要17s
ラボの復習27m
モジュールの復習3m
モジュールのリソース1m
1 practice exercise
モジュールのまとめ4m
データ分析のスケーリング: GCP によるコンピューティング
このモジュールでは、受講者が使用しているテクノロジーと直接関係しない可能性があるものの、Google Cloud Platform のその他の革新的なテクノロジーについて説明します（「次のテクノロジー」）。
20 videos (Total 82 min), 1 reading, 4 quizzes
20 videos
高速ランダム アクセス11m
ペタバイト級のデータ格納とインタラクティブなクエリ3m
BigQuery へのデータの取り込み2m
インタラクティブで反復型の開発とデモ1m
Cloud Datalab: デモ3m
BigQuery をサポートする Datalab2m
ラボの概要28s
ラボの復習: Datalab の設定5m
ラボの復習: IPython Notebook の使い方6m
TensorFlow での機械学習8m
ニューラル ネットワーク モデルのトレーニングと作成（パート 1）1m
ニューラル ネットワーク モデルのトレーニングと作成（パート 2）5m
ラボの概要4m
完全にビルドされた機械学習モデルとラボ4m
事前構築された ML API: 例8m
ラボの復習8m
モジュールの復習2m
モジュールソース10s
機械学習: リソース14s
1 reading
データ解析のスケーリング: リソース1m
1 practice exercise
モジュールの復習18m
データ処理アーキテクチャ: スケーラブルな取り込み、変換、読み込み
このモジュールでは、TaskQueues による非同期処理、Pub/Sub でのメッセージ指向アーキテクチャ、Dataflow を使用したパイプライン作成といった、Google Cloud Platform でのデータ処理アーキテクチャについて説明します。
4 videos (Total 9 min), 1 reading, 1 quiz
1 reading
モジュールのリソース5m
1 practice exercise
モジュールの復習4m
Google Cloud Platform、ビッグデータ、ML のまとめ
3 videos (Total 5 min), 1 reading
1 reading
参考リンク10m
About Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
About the Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版 Specialization
この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。
このコースでは、次のスキルについて学習します。
• Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する
• 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する
• バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する
• 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す
• 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う
• ストリーミング データからの迅速な分析を実現する
このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。
• データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う
• データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する
• 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する
• データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
What is the refund policy?
Is financial aid available?
このコースの受講条件はありますか？
このコースに申し込むには、以下の 1 つ以上の分野で、約 1 年の経験が必要となります。
• SQL などの一般的なクエリ言語
• アクティビティの抽出、変換、ロード
• データ モデリング
• 機械学習と統計
• Python でのプログラミング
Google Cloud Platform 無料トライアルの登録条件はありますか？
無料トライアル登録に必要となるものは次のとおりです。
- Google アカウント（中国では Google は現在ブロックされています）
- クレジット カードまたは銀行口座
- 利用規約への同意
注: 一部の EU 加盟国では、個人で登録できないという問題が報告されていますが、潜在的な経済的利益獲得を目的としてトライアルを利用する場合は、「ビジネス」ステータスでお申し込みいただくことが可能です。詳しくは、https://support.google.com/cloud/answer/6090602 をご覧ください。
Google Cloud Platform の無料トライアルに関するよくある質問については、https://cloud.google.com/free-trial/ をご覧ください。
無料トライアルの仕組みについて詳しくは、Google のドキュメント ページ（https://cloud.google.com/free-trial/docs/）をご覧ください。
Google Cloud Platform の無料トライアルを使い切ってしまった場合はどうなりますか？
現在の Google アカウントが Google Cloud Platform の無料トライアルに利用できなくなった場合は、別の Google アカウントを作成できます。新しい Google アカウントを使用して、無料トライアルに登録してください。
無料トライアルの仕組みについて教えてください。
詳しくは、https://cloud.google.com/free-trial/docs/ のページをご覧ください。
このコースは CPB100 と同様のものですか？
はい。このオンライン コースは、以前は CPB100 と呼ばれていたクラスルーム トレーニングをベースとしています。
このコースは、Google 認定プロフェッショナルのデータ エンジニア認定資格と関連していますか？
このコースには認定試験に出るトピックが網羅されていますが、プロダクトの使用経験を積むなど、追加の受験準備をされることをおすすめします。認定試験の準備として特におすすめしたいのは、実際の運用環境での実践経験です。Google 認定プロフェッショナルのデータ エンジニア認定資格の受験準備ガイドの詳細とリソースについては、https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/ をご覧ください。
Google 認定資格とは何ですか？
Google の認定プログラムは、お客様やパートナーの特定の職務やテクノロジーの技術スキルを証明するためのものです。厳密に開発された業界基準のさまざまな方法で評価され、Google の能力基準を満たしているかどうかが判断されます。詳しくは、https://cloud.google.com/certification/ をご覧ください。
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