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Natural Language Processing (NLP) Kurse

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

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Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

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Beliebte Natural Language Processing (NLP) Kurse & Zertifikate

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  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Model Evaluation, Transfer Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Natural Language Processing, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Deep Learning, Embeddings, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Generative AI, Classification Algorithms, Forecasting, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.393 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, AI Personalization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Anomaly Detection, Model Optimization, Dimensionality Reduction

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5618 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.061 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Advanced Learning Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Tensorflow, Responsible AI, Supervised Learning, Deep Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Regression Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8690 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Applied Machine Learning in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Python Programming, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1374 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI and LLMs: Architecture and Data Preparation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Hugging Face, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    429 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    AI for Medical Diagnosis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Patient Evaluation, Data Preprocessing, Diagnostic Tests, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Diagnostic Radiology, Predictive Modeling, Risk Modeling, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Medical Imaging, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Radiology

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2070 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Text Mining, Data Presentation, Data Mining, Dashboard, Tableau Software, Plot (Graphics), Dashboard Creation, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Data Mapping, Unstructured Data, Statistical Analysis, Graphing, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Analysis, Statistical Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2949 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Machine Learning Methods, Image Analysis, Applied Machine Learning, Autoencoders, Model Training, Regression Analysis, Network Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2116 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Introduction to Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Logistic Regression, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Natural Language Processing, Machine Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Computer Vision, Medical Imaging

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3827 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…171819…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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