Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Débogage, Développement du programme, Simulations, La programmation en R, Outils de programmation informatique, structures de données, Principes de programmation, Analyse des Données, Optimisation des performances, Analyse statistique, Importation/exportation de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, La programmation en R, Gestion des paquets et des logiciels, R (logiciel), structures de données, Rmarkdown, Programmation Statistique, Nettoyage des données, Ggplot2, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Tidyverse (Package R), Importation/exportation de données, Analyse des Données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Web scraping, Manipulation des données, Environnements de développement intégré, La programmation en R, structures de données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Principes de programmation, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Jupyter
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Debugging, R Programming, Data Structures, Microsoft Development Tools, Software Documentation, Programming Principles, Program Development, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Scripting Languages, Scripting
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation Statistique, Manipulation des données, Knitr, Rmarkdown, Contrôle des versions, Réduction de dimensionnalité, Ggplot2, Data wrangling, R (logiciel), Nettoyage des données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Partage des données, La programmation en R, Tracé (graphique), GitHub, Analyse statistique, Visualisation statistique
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Interface de programmation d'application (API), Manipulation des données, Web scraping, Restful API, Programmation orientée objet (POO), structures de données, JSON, Scripting, Analyse des Données, Automatisation, NumPy, Importation/exportation de données, Principes de programmation, Pandas (paquetage Python), Traitement des données, Jupyter
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse de régression, Manipulation des données, Apprentissage automatique, La programmation en R, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive, Visualisation de Données, Analyse des Données, Analyse statistique, Analyse prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse de régression, Inférence statistique, La programmation en R, Distribution de probabilité, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), R (logiciel), Examen par les pairs, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Statistiques, Visualisation de Données, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Analyse de corrélation, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Rapports statistiques
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Web scraping, Manipulation des données, SQL, La programmation en R, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Présentation des données, Ggplot2, Dépliant (logiciel), Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Shiny (Package (R)), Analyse des Données, Tableau de bord, Tracé (graphique), Logiciel de Visualisation de Données, Bases de données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse.
Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique.
Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail.
Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat.
Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences.
Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici.