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Cours en Python

Les cours en Python peuvent vous aider à apprendre la syntaxe, les structures de données et les bases du développement. Vous pouvez développer des compétences en automatisation, analyse de données, scripts et projets pratiques. De nombreux cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter l'apprentissage.


Cours et certificats populaires en Python


  • I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Automatisation, NumPy, Interface de programmation d'applications (API), Analyse des données, Pandas (paquetage Python), Manipulation de données, Programmation informatique, Principes de programmation, Restful API, Programmation Python, Jupyter, Programmation orientée objet (POO), Programmation en Python, JSON, Récupération de données sur le Web, Manipulation des données, Fichier E/S, Structures de données

    ★ 4.6 (44 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Conception de la base de données, Bases de données, Développement du programme, Restful API, Bases de données relationnelles, Principes de programmation, Programmation Python, SQL, Programmation en Python, JSON, Récupération de données sur le Web, Services Web, Débogage, Langage de balisage extensible (XML), Visualisation des données, Traitement des données, Présentation des données, Structures de données, Logiciel de visualisation de données, Fichier E/S

    ★ 4.8 (280 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • G

    Google

    Cours accéléré sur Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Langages de script, Développement du programme, Principes de programmation, Programmation Python, Magasin de données, Programmation en Python, Scripting, Débogage, Structures de données, Environnements de développement intégré, Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Pensée informatique

    ★ 4.8 (40 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of Michigan

    La programmation pour tous (S'initier à Python)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Principes de programmation, Programmation Python, Développement du programme, Programmation en Python, Débogage, Installation du logiciel, Pensée informatique

    ★ 4.8 (233 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability

    ★ 4.7 (89) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    Analyse de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Transformation de données, Analyse des données, Nettoyage des données, Analyse, Pandas (paquetage Python), Science des données, Prétraitement des données, Manipulation de données, Importation/exportation de données, Programmation Python, Analyse prédictive, Prétraitement de données, Modélisation statistique, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Manipulation des données, Traitement des données, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Transformation des données

    ★ 4.7 (20 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Test Script Development, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    ★ 4.4 (677) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • M

    Meta

    Programmation en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Tests de logiciels, Développement du programme, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Programmation Python, Django (Framework Web), Hébergement en nuage, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation en Python, Débogage, Développement de scripts de test, Tests unitaires, Structures de données, Développement piloté par les tests (TDD), Conception fonctionnelle, Environnement de développement

    ★ 4.6 (1,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of Michigan

    Les bases de Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Infographie, Principes de programmation, Conception de diagrammes, Langages de script, Programmation Python, Visualisation des logiciels, Programmation en Python, Scripting, Débogage, Structures de données, Logique informatique

    ★ 4.8 (18 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of Michigan

    Programmation Python 3

    Compétences que vous acquerrez: Conception orientée objet, Programmation informatique, Manipulation de données, Langage de modélisation unifié, Restful API, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Programmation orientée objet (POO), Conception de diagrammes, JSON, Programmation Python, Programmation en Python, Visualisation des logiciels, Jupyter, Débogage, Manipulation des données, Traitement des données, Tests unitaires, Conception de logiciels, Analyse d'images, Fichier E/S

    ★ 4.8 (23 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision

    ★ 4.7 (18 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Analyse des données, Manipulation de données, Théorie des bases de données, SQL, Procédure stockée, Traitement des transactions, Programmation Python, Bases de données relationnelles, Langages de requête, Programmation en Python, Jupyter, Manipulation des données, Accès aux données, Gestion des bases de données

    ★ 4.7 (23 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • Python pour tous: University of Michigan
  • Cours accéléré sur Python: Google
  • La programmation pour tous (S'initier à Python): University of Michigan
  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Analyse de données avec Python: IBM
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • Programmation en Python: Meta
  • Les bases de Python : University of Michigan
  • Programmation Python 3: University of Michigan

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Questions fréquentes sur Python

Python est un langage de programmation polyvalent connu pour sa lisibilité et sa simplicité. Il est largement utilisé dans divers domaines, notamment le développement web, l'analyse des données, l'intelligence artificielle et le calcul scientifique. Son importance réside dans sa capacité à permettre aux individus et aux organisations d'automatiser des tâches, d'analyser des données et de créer des applications de manière efficace. Alors que la technologie continue d'évoluer, Python reste une compétence cruciale pour quiconque cherche à prospérer dans le paysage numérique.‎

Avec des compétences en Python, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels, y compris le développeur de logiciels, l'analyste de données, le scientifique de données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le développeur web. Ces postes sont très demandés dans tous les secteurs, car les entreprises recherchent des professionnels capables d'exploiter Python pour la prise de décision basée sur les données et l'automatisation. En outre, les rôles dans la cybersécurité et l'intelligence artificielle recherchent de plus en plus de candidats ayant une expertise Python.‎

Pour apprendre Python de manière efficace, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Commencez par les bases de la programmation, notamment la syntaxe, les types de données et les structures de contrôle. Il est également essentiel de comprendre les bibliothèques et les frameworks, tels que Pandas pour la manipulation des données et Flask pour le développement web. En outre, une familiarisation avec les systèmes de contrôle de version comme Git et une connaissance des bases de données peuvent améliorer votre maîtrise de Python.‎

Il existe de nombreux excellents cours en ligne sur Python. Pour les débutants, la spécialisation BiteSize Python for Absolute Beginners offre une introduction en douceur. Pour ceux qui cherchent à faire progresser leurs compétences, la spécialisation IA and Apprentissage automatique Essentials with Python fournit une base solide pour appliquer Python à l'IA. En outre, la spécialisation Analyse des données avec Python est idéale pour ceux qui s'intéressent à la science des données.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre Python sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours de Python. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tous les contenus de cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en Python, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre Python, commencez par choisir un cours structuré ou une spécialisation qui correspond à votre niveau de compétence. Consacrez du temps à la pratique du codage régulièrement, car l'expérience pratique est cruciale. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et les communautés de codage, pour demander de l'aide et collaborer avec d'autres personnes. Enfin, travaillez sur des projets personnels pour appliquer ce que vous avez appris et renforcer vos compétences.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours de Python comprennent la syntaxe de base, les structures de données (comme les listes et les dictionnaires), le flux de contrôle (instructions if, boucles), les fonctions et les modules. Les cours avancés peuvent explorer la programmation orientée objet, les cadres de développement web, les bibliothèques d'analyse des données et les techniques d'apprentissage automatique. Ce programme d'études complet vous permet d'acquérir une compréhension approfondie de Python.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, le certificat professionnel Google IT Automation with Python est un excellent choix, car il se concentre sur les compétences pratiques pour les professionnels de l'informatique. En outre, le certificat professionnel Microsoft Python Development constitue une base solide pour ceux qui cherchent à améliorer leurs capacités de programmation dans un environnement d'entreprise.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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