Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, structures de données, Analyse statistique, Importation/exportation de données, Outils de programmation informatique, Manipulation des données, La programmation en R, Programmation Statistique, Débogage, Simulations, Principes de programmation, Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, structures de données, Rmarkdown, La programmation en R, Programmation Statistique, Importation/exportation de données, Manipulation des données, R (logiciel), Visualisation de Données, Tidyverse (Package R), Gestion des paquets et des logiciels, Ggplot2
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, GitHub, Analyse statistique, Tracé (graphique), Science des données, Visualisation statistique, Partage des données, Apprentissage automatique, Intégration de données, La programmation en R, Knitr, Programmation Statistique, Contrôle des versions, Rmarkdown, Manipulation des données, Réduction de dimensionnalité, Ggplot2, R (logiciel)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: structures de données, Scripting, Documentation du logiciel, Débogage, Transformation de données, La programmation en R, Environnement de développement, Manipulation des données, Outils de développement Microsoft, Principes de programmation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, structures de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Importation/exportation de données, Science des données, Web scraping, La programmation en R, Principes de programmation, Jupyter, Manipulation des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Analyse de régression, Analyse statistique, Nettoyage des données, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Science des données, Prétraitement de données, Graphiques en boîte, Analyse prédictive, Analyse de corrélation, Transformation de données, La programmation en R, Manipulation des données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Modélisation statistique, Tidyverse (Package R), Visualisation de Données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: SQL, Visualisation interactive des données, Data wrangling, Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Tracé (graphique), Narration des données, Conception de la base de données, Web scraping, Tableau de bord, Manipulation des données, Shiny (Package (R)), La programmation en R, Bases de données relationnelles, Évaluation de modèles, Présentation des données, Visualisation de Données, Ggplot2
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Tracé (graphique), Science des données, Visualisation statistique, Rmarkdown, Tableau de bord, Shiny (Package (R)), Importation/exportation de données, La programmation en R, Rapports statistiques, Information et technologie géospatiales, Maîtrise des données, Analyse des données spatiales, Diagrammes de dispersion, Visualisation de Données, Manipulation des données, Tidyverse (Package R), Ggplot2
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Examen par les pairs, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, La programmation en R, Probabilités et statistiques, Probabilité, Logiciel d'analyse des données, Visualisation de Données, Modélisation statistique, Rapports statistiques, R (logiciel)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
La programmation R est un langage et un environnement spécifiquement conçus pour le calcul statistique et l'analyse des données. Il est largement utilisé par les statisticiens, les analystes de données et les chercheurs pour ses puissantes capacités de manipulation des données, de modélisation statistique et de visualisation. L'importance de la programmation R réside dans sa capacité à traiter des ensembles de données complexes et à effectuer des analyses avancées, ce qui en fait un outil précieux dans divers domaines, notamment la finance, les soins de santé et le monde universitaire.
Avec des compétences en programmation R, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels tels que l'analyste de données, le statisticien, le scientifique de données et l'analyste de recherche. Ces postes exigent souvent une solide compréhension de la manipulation et de l'analyse des données, ainsi que la capacité de communiquer efficacement les résultats. Les serveurs d'authentification tels que la technologie, la finance et les soins de santé sont particulièrement friands de professionnels capables d'exploiter R pour tirer des enseignements des données.
Pour apprendre efficacement la programmation en R, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Il s'agit notamment de comprendre les bases des concepts de programmation, des structures de données et des fonctions dans R. En outre, une bonne connaissance des bibliothèques de visualisation des données comme ggplot2, des packages de manipulation des données comme dplyr et des techniques de modélisation statistique vous permettra d'améliorer vos compétences. La connaissance de l'écosystème R et de la manière d'utiliser R pour l'analyse des données est également cruciale.
Parmi les meilleurs cours en ligne pour la programmation R, citons l'Introduction à la programmation R pour la science des données et l'Analyse des données avec la programmation R. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à démarrer avec la programmation R et à l'appliquer à l'analyse des données du monde réel.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la programmation r sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en programmation r, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre la programmation R, commencez par choisir un cours adapté aux débutants qui couvre les bases. Participez à des exercices et des projets interactifs pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et la documentation, pour améliorer votre compréhension. La pratique régulière et l'application de R dans le monde réel vous aideront à consolider vos compétences et à renforcer votre confiance dans l'utilisation du langage.
Les sujets typiques abordés dans les cours de programmation R comprennent les types et structures de données, les fonctions, le flux de contrôle, la visualisation des données et l'analyse statistique. Les cours avancés peuvent explorer des sujets tels que l'apprentissage automatique, le Data wrangling et l'utilisation de packages (R) pour des applications spécifiques. La compréhension de ces sujets fournira une base complète pour l'utilisation de R dans diverses tâches liées aux données.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en programmation R, des cours comme le Certificat professionnel Microsoft R Programming for Everyone et l'Expressway to Data Science : R Programming and Tidyverse Specialization sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les apprenants de compétences pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail.