Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, Programmation Python, Déploiement des applications, Applications Web, Langue web, Outils de développement de logiciels, Développement de logiciels, Développement web back-end, Modèles de conception de logiciels, Principes de programmation, Langage de modélisation unifié, Développement Web, Architecture des logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Environnements de développement intégré, Développement Web Front-End, Méthodologies de développement de logiciels, Conception de logiciels, Génie logiciel, Développement Web complet
★ 4.7 (4,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intégration continue, Développement d'applications, Grafana, DevOps, Commandes Linux, Infrastructure en nuage, Git (système de contrôle de version), Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Cycle de vie du développement logiciel, Tests unitaires, Outils Devops, Kubernetes, CI/CD, Témoignage de l'utilisateur, Istio, Importation/exportation de données, Déploiement dans le nuage, Développement piloté par les tests (TDD), Génie logiciel, OpenShift
★ 4.6 (66 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Governance, Extract, Transform, Load, Enterprise Architecture, Solution Architecture, Dataflow, AI Security, Test Data, Model Evaluation, AI Workflows, AI Enablement, Data Processing, Data Quality, Operational Databases, Data Store, Software Documentation, Dependency Analysis
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Éthique des données, Développement de logiciels, Javascript, Infrastructure en nuage, Git (système de contrôle de version), Cartographie objet-relationnelle, Node.JS, Cycle de vie du développement logiciel, Tests unitaires, HTML et CSS, Développement Web Front-End, Côté serveur, Kubernetes, CI/CD, Istio, Importation/exportation de données, Déploiement dans le nuage, L'informatique en nuage, OpenShift
★ 4.6 (61 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, ASP.NET, SQL, Database Management, Azure DevOps, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Object Oriented Programming (OOP), Responsive Web Design, Full-Stack Web Development, Secure Coding, .NET Framework, Graph Theory
★ 4.6 (526) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Shell Unix, Programmation Python, Déploiement des applications, Bash (langage de script), GitHub, Commandes Linux, Git (système de contrôle de version), Script Shell, Développement Web, Architecture des logiciels, Flask (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, Tests unitaires, Gestion des fichiers, Linux, NumPy, Importation/exportation de données, Contrôle des versions, Conception de logiciels, Développement Web complet
★ 4.6 (52 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Conception orientée objet, Tests en boîte blanche, Exigences fonctionnelles, Assurance qualité des logiciels, Gestion de la configuration, Conception des systèmes, Tests de logiciels, Tests d'acceptation, Modèles de conception de logiciels, Planification du projet, Langage de modélisation unifié, Architecture des logiciels, Débogage, Cycle de vie du développement logiciel, Analyse des besoins, Méthodologies de développement de logiciels, Gestion de projet, Modélisation des données, Génie logiciel, Qualité des logiciels (SQA/SQC)
★ 4.6 (681) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, IA générative, Candidature au LLM, ChatGPT, Ingénierie rapide, Évaluation du modèle, Motifs de l'invitation, Qualité de l'image
★ 4.7 (8,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Conception orientée objet, Développement du programme, Fichier E/S, Feuilles de style en cascade (CSS), Programmation événementielle, Cryptage, Conception de l'interface utilisateur (UI), Javascript, Analyse des données, Composants de l'interface utilisateur, Débogage, Programmation informatique, Réutilisation du code, Langage de balisage hypertexte (HTML), Programmation Java, Conception et développement de sites web, Conception de logiciels, Bioinformatique, Génie logiciel, Algorithmes
★ 4.6 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Systems Development Life Cycle, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), SQL, Software Development, Restful API, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Decision Intelligence, Digital Transformation, Java Programming, Generative AI
★ 4.3 (631) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Claude Code, Prompt Engineering, Agentic systems, ChatGPT, Anthropic Claude, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, Agentic Workflows, AI Personalization, Software Development Tools, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design
★ 4.8 (9,3 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Assurance qualité des logiciels, IA générative, Orchestration de l'IA, Intelligence artificielle, Tests de logiciels, Développement de logiciels, Code Claude, Anthropic Claude, Architecture des logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Méthodologies de développement de logiciels, Ingénierie rapide, Réutilisation du code, Automatisation, Workflows d'IA, Motifs de l'invitation, Conception de logiciels, Agents génératifs d'IA, Invitations multimodales, Ingénierie contextuelle
★ 4.7 (172) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Le génie logiciel désigne la pratique consistant à concevoir, développer, tester et maintenir des logiciels de manière structurée et fiable. Il allie la programmation à la résolution de problèmes, à la conception de systèmes, à la collaboration, à l'assurance qualité et aux processus de développement. Des cours tels que \<\< Introduction au génie logiciel >> d'IBM et \<\< Génie logiciel >> de The Hong Kong University of Science and Technology peuvent vous aider à comprendre comment les projets logiciels passent des spécifications aux applications fonctionnelles. Sur Coursera, vous pouvez choisir des cours d'initiation ou des cours plus appliqués, selon que vous souhaitiez acquérir une vue d'ensemble ou vous exercer au développement pratique.
Le génie logiciel est mis à contribution dans des postes impliquant la création, l'amélioration, le test ou l'exploitation de systèmes logiciels. Parmi les exemples courants, on peut citer les développeurs logiciels, les développeurs full-stack, les développeurs backend, les développeurs frontend, les développeurs d'applications, les ingénieurs DevOps, les testeurs d'assurance qualité et les ingénieurs du support technique. Des programmes tels que \<\< IBM Full Stack Software Developer >>, \<\< Microsoft Full-Stack Developer >> et \<\< IBM DevOps and Software Engineering >> associent les concepts du génie logiciel à des processus concrets de développement et de déploiement. Les cours proposés par Coursera peuvent vous aider à explorer ces domaines professionnels tout en acquérant des compétences en programmation, en gestion de versions, en développement d'applications et en livraison de logiciels.
Avant de se lancer dans l'ingénierie logicielle, il est utile de comprendre les bases de la programmation, la résolution de problèmes et le fonctionnement des logiciels sur un ordinateur. Il n'est pas nécessaire de tout savoir d'avance, mais une bonne connaissance des variables, des fonctions, des structures de données et des bases de la ligne de commande peut faciliter le processus d'apprentissage. Le cours \<\< Java Programming and Software Engineering Fundamentals >> de Duke University constitue une option utile pour les apprenants qui souhaitent acquérir des bases en programmation tout en découvrant les concepts du génie logiciel. Si vous débutez dans ce domaine, commencer par un cours d'initiation peut vous aider à prendre confiance en vous avant de vous lancer dans des thèmes liés au full-stack ou au DevOps.
Parmi les compétences complémentaires à l'ingénierie logicielle, on peut citer la programmation, les structures de données, les bases de données, le développement web, les notions de base du cloud, les tests, Git, le DevOps et la communication. Ces compétences vous aident à créer des logiciels qui sont non seulement fonctionnels, mais aussi faciles à maintenir, adaptés au travail collaboratif et plus simples à déployer. Les formations \<\< IBM DevOps and Software Engineering >> mettent l'accent sur les workflows de développement et les pratiques de livraison, tandis que les formations \<\< Microsoft Full-Stack Developer >> et \<\< IBM Full Stack Software Developer >> couvrent des compétences plus larges en matière de création d'applications. L'offre de formations de Coursera peut vous aider à associer le génie logiciel à des compétences techniques connexes en fonction des types de projets que vous souhaitez réaliser.
Une bonne façon de se lancer dans l'apprentissage du génie logiciel consiste à commencer par les concepts fondamentaux, puis à s'exercer en réalisant de petits projets logiciels. Commencez par un cours d'introduction pour apprendre comment un logiciel est planifié, conçu, testé et maintenu, puis intégrez progressivement la programmation et les outils de développement au fur et à mesure. Les cours \<\< Introduction to Software Engineering >> et \<\< Applied Software Engineering Fundamentals >> d'IBM constituent de bons points de départ, tandis que les cours \<\< Java Programming >> et \<\< Software Engineering Fundamentals >> de Duke University peuvent vous aider à consolider vos bases en programmation. Sur Coursera, vous pouvez suivre un parcours allant des concepts pour débutants jusqu'à des cours pratiques sur le full-stack ou le DevOps.
Oui. Vous pouvez commencer à vous former gratuitement au génie logiciel sur Coursera de deux façons :
Si vous souhaitez poursuivre votre apprentissage, obtenir un certificat en génie logiciel ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un abonnement supérieur ou faire une demande d'aide financière.
Les meilleurs cours d'ingénierie logicielle pour débutants sont généralement ceux qui présentent clairement les concepts de développement et incluent des exemples pratiques. Sur cette page, les cours \<\< Introduction à l'ingénierie logicielle >> et \<\< Fondamentaux de l'ingénierie logicielle appliquée >> d'IBM, ainsi que \<\< Programmation Java et fondamentaux de l'ingénierie logicielle >> de Duke University, sont particulièrement adaptés aux apprenants qui souhaitent acquérir des bases solides. Si vous disposez déjà d'une certaine expérience en programmation, le cours \<\< Ingénierie logicielle >> de The Hong Kong University of Science and Technology peut vous aider à élargir vos compétences vers des pratiques d'ingénierie plus étendues. Coursera vous permet de comparer les options adaptées aux débutants en fonction du prestataire, de l'orientation du cours, des compétences enseignées et de votre préférence pour un cours unique ou un programme plus long.
Les formations en génie logiciel abordent généralement les bases de la programmation, les exigences, la conception logicielle, les tests, le débogage, le contrôle de version, les processus de projet et la maintenance. Les formations plus orientées vers la pratique peuvent également inclure le développement web, le développement full-stack, le DevOps, le déploiement dans le cloud et les pratiques de collaboration utilisées au sein des équipes de développement logiciel. Par exemple, la formation \<\< IBM DevOps et génie logiciel >> se concentre sur les processus de livraison, tandis que les formations \<\< Développeur logiciel full-stack IBM >> et \<\< Développeur full-stack Microsoft >> mettent l'accent sur la création d'applications couvrant à la fois le front-end et le back-end. Les pages des formations sur Coursera peuvent vous aider à passer en revue des thèmes spécifiques et à choisir la prochaine formation qui correspond à votre niveau de compétences actuel.