Data Engineer Kurse
Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, NoSQL, Daten-Infrastruktur, Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Auszug, Technologien zur Datenspeicherung, Datenwissenschaft, SQL, Data Warehousing, Integration von Daten, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Datenverwaltung, Große Daten, Apache Spark, Daten-Seen, Datenspeicher, Datenarchitektur, Daten-Governance
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, NoSQL, Auszug, Datenbank-Verwaltung, Datenwissenschaft, Linux-Befehle, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik, SQL, Generative KI, Professionelle Netzwerkarbeit, Data Warehousing, Apache Spark, Apache Hadoop, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Web-Scraping, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Datenbank Management
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung, Auszug, Daten-Pipelines, Einheitstest, SQL, NumPy, Datenbank-Systeme, Web-Scraping, Datenbanken, Große Daten, IBM DB2, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Datenspeicher, Python-Programmierung, Datenarchitektur, Datenbank-Management, Einheitliche Prüfung, Datenbank Management
Status: Kostenloser TestzeitraumSnowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Engineering Tools, Data Analysis
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Pipelines, Auszug, Einheitstest, Datenumwandlung, Instandhaltbarkeit, Grundsätze der Programmierung, Datenbanken, Datenwrangling, Integration von Daten, Web-Scraping, Leitfäden, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Datenbank-Management, Datenerfassung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenbank Management
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Linux-Befehle, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), Datenwissenschaft, Linux, SQL, JSON, Web-Scraping, Microservices, Bash (Skriptsprache), Große Daten, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Jupyter, MySQL, Linux-Verwaltung, Shell-Skript, AWS SageMaker
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensarchitektur, Skalierbarkeit, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Analyse der Anforderungen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Erhebung von Anforderungen, Cloud Computing, Datenarchitektur, Systemanforderungen, Amazon Webdienste
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumPragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Serverloses Rechnen, Cloud-Anwendungen, Daten-Infrastruktur, Amazon Web Services, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Devops-Werkzeuge, Amazon CloudWatch, Sicherheitskontrollen, AWS CloudFormation, Terraform, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Webdienste, Beglaubigungen, Datenarchitektur, CI/CD
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- IBM Datentechnik: IBM
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- Python-Projekt für Data Engineering: IBM
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Enterprise AI and Data Engineering with Databricks: Pragmatic AI Labs
