Data Engineer Kurse
Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Datenverwaltung, Apache Spark, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Datenbanken, Große Daten, Integration von Daten, SQL, NoSQL, Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Datenspeicher, Auszug, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Daten-Seen
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Data Warehousing, Datenanalyse, Apache Spark, SQL, NoSQL, Datenwissenschaft, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenbank-Design, Daten importieren/exportieren, Linux-Befehle, Datenspeicher, Auszug, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Kognos-Analytik, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Web-Scraping, IBM Cognos-Analytik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Python-Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Apache Spark, Datenbanken, Datenbank Management, Große Daten, SQL, Datenbank-Design, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Management, Datenspeicher, Auszug, Datenspeicherung, Datenarchitektur, NumPy, Datenbank-Systeme, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Web-Scraping
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Python-Programmierung, Linux, Jupyter, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), MySQL, Große Daten, SQL, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Befehlszeilenschnittstelle, AWS SageMaker, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Linux-Verwaltung, Datenmanipulation, JSON, Web-Scraping
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Status: Kostenloser TestzeitraumSnowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Store, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Unternehmensarchitektur, Systemanforderungen, Datenumwandlung, Cloud Computing, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Datenarchitektur, Amazon Webdienste, Analyse der Anforderungen, Daten-Pipelines, Erhebung von Anforderungen, Amazon Web Services
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Einheitstest, Datenerfassung, Integration von Daten, Datenbanken, Datenbank Management, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Management, Auszug, Datenwrangling, Datenzugang, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Pipelines, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Leitfäden, Web-Scraping, Instandhaltbarkeit
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Architecture, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Data Warehousing, Datenbank Management, MySQL, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbank-Software, Unix, Integrität der Daten, Linux-Befehle, Datenbank-Management, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Stern-Schema, Analytik, Software-Versionierung, Datenbank-Theorie, Algorithmen, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Automatisierung, Datenverarbeitung, Data Warehousing, Apache Spark, Große Daten, Migration von Daten, Verwaltung von Metadaten, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Apache Airflow, Cloud-Speicher, Auszug, Datenspeicherung, IT-Automatisierung, Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Gemeinsame Nutzung von Daten, Google Cloud-Plattform
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Einführung in das Data Engineering: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- IBM Datentechnik: IBM
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- Einführung in das Data Engineering: DeepLearning.AI
- Python-Projekt für Data Engineering: IBM
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
