DevOps-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Entwicklung und Betrieb effizient zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines und Systemüberwachung aufbauen. Viele Kurse führen in Tools und Plattformen ein, die moderne Softwarebereitstellung unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scrum (Software-Entwicklung), Kontinuierliche Lieferung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, CI/CD, Architektur des Cloud Computing, Leistungsmessung, Cloud-natives Computing, Leistungsmetrik, Agile Methodik, Verhaltensbasierte Entwicklung, Kulturwandel, DevOps, Organisatorische Struktur, Microservices, Infrastruktur als Code (IaC), Kontinuierliche Integration
★ 4.8 (4247) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Azure DevOps, Site Reliability Engineering, Terraform, DevOps, Infrastructure as Code (IaC), Cloud-Native Computing, Incident Management, Kubernetes, Hardening, Incident Response, IT Automation, Cloud Management, Cloud Platforms, Technical Communication, Grafana, Application Performance Management, Automation, YAML, Cloud Infrastructure
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Bash (Scripting Language), Jenkins, Terraform, Continuous Integration, Cloud Computing Architecture, Web Servers, Amazon CloudWatch, IT Automation, Linux Commands, Nginx, Cloud Deployment, Operating System Administration, Firewall, DevOps, Infrastructure As A Service (IaaS), Systems Architecture, Cloud Infrastructure, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Terraform, Ansible, Kubernetes, CI/CD, Git (Version Control System), Docker (Software), Version Control, Software Development, Data Structures, DevOps, Network Troubleshooting, Command-Line Interface, Web Development, Containerization, Data Storage, Software Installation, User Accounts, Cloud Applications, Development Environment
★ 4.6 (293) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Kubernetes, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Infrastruktur, Anwenderbericht, Bash (Skriptsprache), Cloud-Bereitstellung, Software-Entwicklung, Istio, Open Web Application Security Project (OWASP), Einheitliche Prüfung, DevOps, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Paket- und Softwareverwaltung, OpenShift, Kontinuierliche Integration
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Responsible AI, Infrastructure as Code (IaC), Amazon CloudWatch, Application Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, CI/CD, AWS CloudFormation, Unit Testing, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Amazon Web Services, DevOps, Devops Tools, Code Review, AI Integrations, Serverless Computing, Containerization, Data Analysis
★ 4.6 (57) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Systemüberwachung, Scrum (Software-Entwicklung), Kubernetes, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Gherkin (Skriptsprache), Anwenderbericht, Cloud-Bereitstellung, Istio, Open Web Application Security Project (OWASP), Test-Tools, DevOps, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Agile Software-Entwicklung, Sichere Kodierung, Jenkins, Infrastruktur als Code (IaC), OpenShift, Kontinuierliche Integration
★ 4.7 (8230) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Systemüberwachung, CI/CD, Cloud-Sicherheit, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Dienste, Microsoft Kopilot, Cloud-Bereitstellung, DevOps, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Bereitstellung, Fehlersuche, Kontinuierliche Integration, Microsoft Azure
★ 4.1 (27) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rückstände, Scrum (Software-Entwicklung), CI/CD, Cloud-Sicherheit, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Entwicklung, Cloud-Dienste, Sprint-Retrospektiven, Anwenderbericht, Cloud-Bereitstellung, Kanban-Prinzipien, Cloud-natives Computing, Cloud-Plattformen, Agile Methodik, DevOps, Cloud Computing, Agile Software-Entwicklung, Infrastruktur als Code (IaC), Kontinuierliche Integration
★ 4.7 (13.783) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Devops Tools, Containerization, Docker (Software), Artifactory, Kubernetes, Prometheus (Software), Apache Maven, GitHub, SonarQube, CI/CD, DevOps, Continuous Integration, Version Control, Application Deployment, Build Tools, Grafana, Application Performance Management, Continuous Deployment, Configuration Management
★ 4.2 (31) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Docker (Software), Amazon Web Services, Containerization, Devops Tools, Continuous Integration, DevOps, CI/CD, System Monitoring, Application Deployment, Microservices, YAML, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Virtualization, Identity and Access Management, Command-Line Interface, Automation, Multi-Factor Authentication, Scalability
★ 4.3 (84) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), AWS CloudFormation, CI/CD, Git (Version Control System), Jenkins, Ansible, Devops Tools, Version Control, Terraform, Docker (Software), Kubernetes, DevOps, Prometheus (Software), Cloud-Native Computing, Continuous Deployment, Containerization, Continuous Integration, Amazon Web Services, Grafana, Configuration Management
★ 4.5 (10) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
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DevOps ist ein Ansatz zur Entwicklung und zum Betrieb von Software, der Entwicklung, Betrieb und Automatisierung miteinander verbindet. Der Schwerpunkt liegt dabei häufig auf einer schnelleren und zuverlässigeren Bereitstellung durch CI/CD-Pipelines, „Infrastructure as Code", Überwachung, Container, Cloud-Plattformen und teamübergreifende Zusammenarbeit. Kurse auf Coursera wie „Introduction to DevOps" von IBM und „DevOps Pro: Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD \& IaC" von KodeKloud vermitteln diese Konzepte anhand praktischer technischer Arbeitsabläufe. Das Erlernen von DevOps kann Ihnen helfen zu verstehen, wie Software vom Code in die Produktion gelangt und wie Teams dabei die Zuverlässigkeit verbessern.
DevOps kommt in Funktionen zum Einsatz, die moderne Softwaresysteme entwickeln, bereitstellen, betreiben oder betreuen. Zu den gängigen Beispielen zählen DevOps-Ingenieur, Site Reliability Engineer, Cloud-Ingenieur, Plattform-Ingenieur, Software-Ingenieur, Systemadministrator, Release-Ingenieur und Automatisierungsingenieur. In diesen Rollen wird häufig mit Tools für CI/CD, Linux, Container, Kubernetes, Cloud-Dienste, Überwachung und „Infrastructure as Code" gearbeitet. Kurse wie „Microsoft DevOps Engineering", „IBM DevOps and Software Engineering" und „DevOps and AI on AWS" können den Lernenden dabei helfen, DevOps-Praktiken mit realen Aufgaben am Arbeitsplatz und technischen Arbeitsabläufen zu verknüpfen.
Bevor man sich mit DevOps befasst, ist es hilfreich, über Grundkenntnisse in den Bereichen Programmierung, Betriebssysteme, Netzwerke und der Entwicklung von Softwareanwendungen zu verfügen. Kenntnisse in Linux-Befehlen, Git, Skripting und Cloud-Konzepten können das Verständnis von Themen wie CI/CD, Containern und Infrastrukturautomatisierung erleichtern. Sie benötigen keine fortgeschrittenen Vorkenntnisse, um anzufangen, aber eine Grundlage in Software- oder IT-Konzepten kann den Lernprozess erleichtern. Einsteigerfreundliche Angebote wie „Introduction to DevOps" und „IBM DevOps, Cloud, and Agile Foundations" von IBM können Ihnen helfen, diese Grundlage zu schaffen, bevor Sie sich mit technisch anspruchsvolleren Tools befassen.
Zu den Fähigkeiten, die DevOps ergänzen, gehören Cloud Computing, Linux, Git, Skripting, Containerisierung, Kubernetes, Cybersicherheit, agile Methoden und Observability. Infrastructure as Code, automatisierte Tests und Konfigurationsmanagement sind ebenfalls nützlich, da sie wiederholbare und zuverlässige Bereitstellungsabläufe unterstützen. Auch KI-bezogene Fähigkeiten können relevant sein, wenn Teams sich mit Automatisierung und intelligenten Betriebsabläufen befassen, wie es in Kursen wie „DevOps und KI auf AWS" zum Ausdruck kommt. Auf Coursera können Sie DevOps-Kurse mit Lernangeboten zu den Themen Cloud, Softwareentwicklung und plattformspezifischen Themen kombinieren, um sich ein umfassenderes technisches Kompetenzspektrum anzueignen.
Ein guter Einstieg in das Thema DevOps besteht darin, sich zunächst mit den CORE-Konzepten vertraut zu machen und anschließend den Umgang mit den in Delivery-Pipelines und Cloud-Umgebungen verwendeten Tools zu üben. Beginnen Sie mit Konzepten wie agiler Zusammenarbeit, Versionskontrolle, CI/CD, Containern, Überwachung und Infrastructure as Code, bevor Sie sich an größere Projekte wagen. Die Kurse „Introduction to DevOps" und „IBM DevOps, Cloud, and Agile Foundations" von IBM sind nützliche Einstiegspunkte, während der Kurs „DevOps Pro: Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD \& IaC" von KodeKloud mehr praktische Übungen mit den Tools bietet. Wählen Sie einen Kurs, der Ihrem aktuellen Kenntnisstand in Bezug auf Software, Systeme und Cloud-Konzepte entspricht.
Ja. Sie können auf Coursera auf zwei Arten kostenlos mit dem Erlernen von DevOps beginnen:
Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in DevOps erwerben oder nach der Vorschau oder Testphase den vollen Zugriff auf die Kurse freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Zu den empfehlenswerten Kursen für Einsteiger zählen „Introduction to DevOps" und „IBM DevOps, Cloud, and Agile Foundations" von IBM. Diese Kurse vermitteln eine Einführung in die DevOps-Prinzipien, agile Arbeitsweisen, Cloud-Konzepte und die Rolle der Automatisierung bei der Softwarebereitstellung. Lernende, die einen breiter angelegten Software-Lehrgang suchen, können auch den Kurs „IBM DevOps and Software Engineering" in Betracht ziehen, während diejenigen, die bereit für mehr technische Praxis sind, den Kurs „DevOps Pro: Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD \& IaC" von KodeKloud erkunden können. Achten Sie bei der Auswahl auf Kurse, die zu Ihrem aktuellen Hintergrund passen und praktische Übungen mit den Tools beinhalten, die Sie nutzen möchten.
DevOps-Kurse behandeln in der Regel Methoden der Zusammenarbeit, CI/CD-Pipelines, Versionskontrolle, Linux, Container, Kubernetes, Cloud-Plattformen, Infrastructure as Code, Überwachung und Automatisierung. Viele bieten zudem eine Einführung in agile Methoden, Tests, Bereitstellungsstrategien und Verfahren zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit, die beim Übergang von der Entwicklung in die Produktion zum Einsatz kommen. Das Angebot von Coursera spiegelt dieses Spektrum wider, mit Kursen wie „Microsoft DevOps Engineering", „IBM Applied DevOps Engineering", „DevOps und KI auf AWS" sowie dem Kurs von KodeKloud, der sich auf Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD und IaC konzentriert. Ein Blick in die Kursbeschreibungen kann Ihnen dabei helfen, sich zwischen Grundlagenkursen, Cloud-orientierten Lernangeboten und praxisorientierten technischen Übungen zu entscheiden.