Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Gestion et planification des ressources humaines, Efficacité opérationnelle, Analyse prédictive, Analyse marketing, Données financières, Analyse financière, Connaissance du client, Analyse des états financiers, Analyse des personnes, Examen par les pairs, Gestion du personnel, États financiers, Analyse d'entreprise, Stratégie en matière de ressources humaines, Marketing basé sur les données, Prise de décision fondée sur des données, Analyse, Analyse opérationnelle, Analyse de la clientèle, Analyse descriptive
★ 4.6 (18 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Business Requirements, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Process Analysis
★ 4.7 (14 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Outils d'analyse commerciale, Analyse des systèmes, Analyse de l'activité, Communication avec les parties prenantes, Analyse des lacunes, Microsoft Excel, Transformation numérique, Stratégies technologiques, Élicitation des exigences, Analyse d'entreprise, Analyse, Exigences de l'entreprise, Analyse des écarts
★ 4.6 (472) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, IA responsable, Comptabilité, Apprentissage automatique, Récit de données, Contrôles internes, Analyse de l'activité, Compétences analytiques, Analyse marketing, Gouvernance des données, Power BI, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Analyse d'entreprise, Analyse des données, Marketing basé sur les données, L'IA responsable, Prise de décision fondée sur des données, Algorithmes de classification, Logiciel de visualisation de données, Analyse, Narration des données, Audit interne
★ 4.6 (1,2 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modélisation d'entreprise, Recherche opérationnelle, Modélisation des risques, Analyse des risques, Modélisation des données, Analyse prédictive, Analyse de l'activité, Modélisation financière, Modélisation mathématique, Microsoft Excel, Analyse statistique, Logiciel de tableur, Gestion des risques, Analyse d'entreprise, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Intelligence décisionnelle, Allocation des ressources, Optimisation des processus, Opérations de transport
★ 4.8 (4,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Modélisation d'entreprise, Simulation et logiciels de simulation, Analyse des risques, Analyse du marché, Modélisation des risques, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage non supervisé, Microsoft Excel, Logiciel de tableur, Prise de décision, Optimisation du modèle, Analyse d'entreprise, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Analyse des données, Prise de décision fondée sur des données, Analyse exploratoire des données
★ 4.6 (1,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

ESSEC Business School
Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Analyse marketing, Compétences analytiques, R (logiciel), Prévisions, Présentation des données, Études de cas, Transformation numérique, Examen par les pairs, Analyse avancée, Technologie de l'information, R Programmation, Marketing d'entreprise, Analyse d'entreprise, Méthodes statistiques, Résolution de problèmes complexes, Programmation statistique, Marketing basé sur les données, Analyse, Analyse de la clientèle
★ 4.4 (1,3 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Strategic Decision-Making, Data Modeling, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
★ 4.8 (4,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, SQL, Récit de données, Régression logistique, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Analyse des risques, Maîtrise des données, Gouvernance des données, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Récit de l'histoire, Analyse d'entreprise, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Visualisation des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Logiciel de visualisation de données, Prise de décision fondée sur des données, Analyse, Narration des données, Raconter une histoire
★ 4.6 (5,3 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Tableau Learning Partner
Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Maîtrise des données, Analyse de l'activité, Logiciel de veille stratégique, Gestion de projet, Analyse d'entreprise, Intelligence économique, Analyse des données, Prise de décision fondée sur des données, Analyse, Logiciel Tableau, Analyse descriptive
★ 4.7 (497) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Design Thinking, Operations Management, Active Listening, Working Capital, Database Management, Sampling (Statistics), Environmental Social And Corporate Governance (ESG), PySpark, Project Estimation, Dashboard, Business Strategy, Business Analytics, Data Visualization, Financial Accounting, Emerging Technologies, Predictive Analytics, Financial Statements, Human Resources Management and Planning, Marketing Management, Internet Of Things
Diplôme · 1 à 4 ans

Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Quality, Business Analytics, Stakeholder Communications, Business Analysis, Advanced Analytics, Data Management, Feature Engineering, Analytics, Stakeholder Management, Predictive Analytics, Data Science, Problem Solving, Data Validation, Data Engineering, Business, Communication
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
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L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.
Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.
Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.
Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.