Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Visage étreint, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Emboîtements, MLOps (Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Débogage, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Prétraitement de données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux artificiels, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Imagerie médicale, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Régression logistique, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Microsoft Azure, Analyse exploratoire des données (AED), IA responsable, Visage étreint, Programmation en Python, Gestion des données, Manipulation des données, Déploiement dans le nuage, Pandas (paquetage Python), GitHub, NumPy, Analyse des Données, DevOps, MLOps (Apprentissage automatique), AWS SageMaker, Big Data, Conteneurisation, Cloud Computing, Déploiement du modèle
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of London
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des Données, Intelligence artificielle, Évaluation de modèles, Collecte de données, Analyse d'images, Prétraitement de données, Algorithmes de classification
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Science des données, Apprentissage supervisé, Évaluation de modèles, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Model Evaluation, Data Analysis, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Manipulation des données, Programmation en Python, Algèbre linéaire, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Modélisation mathématique, Mathématiques avancées, Algèbre, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, CI/CD, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Data Lakes, AI Enablement, Cloud Computing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, Apprentissage automatique, IA responsable, Science des données, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Éthique des données, Mise en œuvre de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines