About this Specialization

2,670 recent views
Современные науки о данных — это огромная область, которая включает себя много методов, технологий и трюков. Всё это быстро развивается, постоянно возникают новые направления и результаты. На нашей специализации вы познакомитесь со всеми ключевыми разделами машинного обучения и анализа данных, освоите самые важные концепции и получите базу, с которой сможете углубляться дальше в любом направлении — будь то рекомендательные системы, машинное зрение или обучение с подкреплением. Мы начнём с изучения инструментария Python для анализа данных: разберёмся, как с его помощью можно собирать данные из разнообразных источников, искать и устранять в них проблемы, делать первичную аналитику. В следующих курсах мы познакомимся с классическим машинным обучением (и дойдём до композиций моделей, которые являются стандартом для работы с табличными данными) и статистическими методами и их приложениями для анализа моделей, работы с временными данными и A/B-тестирования. Наконец, мы изучим ключевые разделы глубинного обучения: узнаем, как обучаются современные нейронные сети и как именно они позволяют добиваться мощных результатов при анализе изображений и текстов.
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online courses
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible Schedule
Set and maintain flexible deadlines.
Intermediate Level
Approx. 7 months to complete
Suggested 5 hours/week
Russian
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online courses
Start instantly and learn at your own schedule.
Flexible Schedule
Set and maintain flexible deadlines.
Intermediate Level
Approx. 7 months to complete
Suggested 5 hours/week
Russian

There are 5 Courses in this Specialization

Course1

Course 1

Основы машинного обучения

Course2

Course 2

Продвинутые методы машинного обучения

Course3

Course 3

Сбор и анализ данных в Python

Course4

Course 4

Статистические методы анализа данных

Offered by

Placeholder

National Research University Higher School of Economics

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.