Машинное обучение: от статистики до нейросетей Specialization
Начните свою карьеру в Data Science. Освойте широкий спектр методов машинного обучения и анализа данных.
Offered By
What you will learn
Генерировать случайные величины из различных распределений и решать задачи с помощью симуляций
Работать с API разных сервисов, писать парсеры для сбора данных, делать предобработку и предварительный анализ данных
Понимать, какой смысл стоит за различными распределениями, центральной предельной теоремой и законом больших чисел
Работать с временными рядами и простейшими байесовскими моделями
Skills you will gain
About this Specialization
Applied Learning Project
Во всех курсах нашей специализации есть как классические лекции, так и практические занятия. Помимо тестовых заданий на знание теории, слушателей ждет решение различных практических задач в Coursera Labs, в большинстве случаев построенных на реальных данных.
Some related experience required.
Some related experience required.
There are 5 Courses in this Specialization
Основы машинного обучения
Сейчас термины “машинное обучение” или даже “искусственный интеллект” у всех на слуху. Местами это преувеличение и хайп, но у машинного обучения действительно есть много полезных и важных применений. Вы сталкиваетесь с этим каждый день: когда вы ищете что-то в интернете, поисковик предлагает вам странички на основе сложного сопоставления текстов и анализа ваших данных; когда вы жалуетесь в службу поддержки какого-нибудь сервиса или магазина, с большой вероятностью вам отвечает бот; если у вас умные часы, то они, вероятно, используют методы машинного обучения, чтобы понимать, когда вы сидите, стоите или бегаете.
Продвинутые методы машинного обучения
"Продвинутые методы машинного обучения" — продолжение курса "Основы машинного обучения", где речь шла о принципах и базовых методах из этой области.
Сбор и анализ данных в Python
В этом курсе мы изучим основы математической статистики и аккуратную работу с данными.
Статистические методы анализа данных
В этом курсе мы поговорим про статистические методы анализа данных. Мы подробно обсудим, как статистика связана с машинным обучением и какое место она занимает среди наук о данных. Поговорим о том, что есть два великих вопроса: "Как устроен мир?" и "Что будет дальше?". В зависимости от того, на какой вопрос мы ищем ответ, мы должны использовать разные методы.
Offered by

National Research University Higher School of Economics
National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Frequently Asked Questions
What is the refund policy?
Can I just enroll in a single course?
Is financial aid available?
Can I take the course for free?
Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?
How long does it take to complete the Specialization?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Specialization?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
More questions? Visit the Learner Help Center.