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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, NumPy, Python-Programmierung, Skripting

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.760 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Restful API, SQL, Datenverarbeitung, Programm-Entwicklung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Software zur Datenvisualisierung, Webdienste, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Fehlersuche, JSON

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.656 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Skripting, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.556 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Programmieren für alle (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Installation der Software, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233.670 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Meta

    Programmieren in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Entwicklungsumgebung, Django (Web-Framework), Grundsätze der Programmierung, Cloud-Hosting, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Einheitliche Prüfung, Programm-Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Software-Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1850 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google

    Einführung in die Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Analytik, Computerprogrammierung, NumPy, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    179 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Grafische Werkzeuge, Computergrafik, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Diagramm Entwurf, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.452 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenmanipulation, Datenanalyse, SQL, Datenbank-Theorie, Gespeicherte Prozedur, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.722 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, GitHub, Daten-Strukturen, Versionskontrolle, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Skripting, Jupyter, Fehlersuche, Algorithmen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    601 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Datei-E/A, Restful API, Bildanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Software-Entwurfsdokumente, Einheitliche Prüfung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenwrangling, Diagramm Entwurf, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, JSON

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.069 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Anwendungen, Einheitliche Prüfung, Web-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Software-Prüfung, Flask (Web-Framework), AI-Integrationen, IBM Wolke, Cloud-Anwendungen, Integrierte Entwicklungsumgebungen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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Die besten Python Kurse von IBM

Die am besten bewerteten Python Kurse werden von IBM auf Coursera angeboten.

  1. 1
    Python for Data Science, AI & Development
    IBMAnfänger1–3 Monate4.6(43,760)IBM
  2. 2
    Data Analysis with Python
    IBMMittel1–3 Monate4.7(19,780)IBM
  3. 3
    Databases and SQL for Data Science with Python
    IBMAnfänger1–3 Monate4.7(22,722)IBM

Die besten Python Zertifikatsprogramme

Erwerben Sie ein Zertifikat in Python von führenden Universitäten und Unternehmen.

  1. 1
    Python for Everybody
    University of MichiganAnfänger3–6 Monate4.8(280,656)Specialization
  2. 2
    Python 3 Programming
    University of MichiganAnfänger3–6 Monate4.8(23,069)Specialization

Die besten Python Kurse für Anfänger

Top bewertete, anfängerfreundliche Python Kurse ohne Vorbedingungen.

  1. 1
    Crash Course on Python
    GoogleAnfänger1–3 Monate4.8(40,556)Ohne Vorkenntnisse
  2. 2
    Programming for Everybody (Getting Started with Python)
    University of MichiganAnfänger1–3 Monate4.8(233,670)Ohne Vorkenntnisse
  3. 3
    Programming in Python
    MetaAnfänger1–3 Monate4.6(1,850)Ohne Vorkenntnisse

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die für ihre gute Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist. Sie ist in verschiedenen Bereichen weit verbreitet, darunter Webentwicklung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Rechnen. Ihre Bedeutung liegt in ihrer Fähigkeit, Einzelpersonen und Organisationen zu befähigen, Aufgaben zu automatisieren, Daten zu analysieren und Anwendungen effizient zu erstellen. AS sich die Technologie weiter entwickelt, bleibt Python eine wichtige Fähigkeit für jeden, der in der digitalen Landschaft Erfolg haben will.‎

Mit Python-Kenntnissen können Sie verschiedene Berufe ausüben, darunter Softwareentwickler, Fachkräfte für Datenanalyse, Datenwissenschaftler, Ingenieure für Maschinelles Lernen und Webentwickler. Diese Positionen sind branchenübergreifend sehr gefragt, da Unternehmen Fachleute suchen, die Python für die datengesteuerte Entscheidungsfindung und Automatisierung nutzen können. Auch in den Bereichen Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz werden zunehmend Kandidaten mit Python-Kenntnissen gesucht.‎

Um Python effektiv zu lernen, sollten Sie sich auf mehrere Schlüsselqualifikationen konzentrieren. Beginnen Sie mit den Grundlagen der Programmierung, einschließlich Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen. Das Verständnis von Bibliotheken und Frameworks, wie Pandas für die Datenmanipulation und Flask für die Webentwicklung, ist ebenfalls unerlässlich. Darüber hinaus kann die Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git und das Wissen über Datenbanken Ihre Python-Kenntnisse verbessern.‎

Es gibt viele ausgezeichnete Online-Python-Kurse. Für Anfänger bietet die Spezialisierung BiteSize Python for Absolute Beginners einen sanften Einstieg. Für diejenigen, die ihre Kenntnisse erweitern möchten, bietet die Spezialisierung KI und Maschinelles Lernen mit Python eine solide Grundlage für die Anwendung von Python auf KI. Darüber hinaus ist die Spezialisierung Datenanalyse mit Python ideal für diejenigen, die sich für Datenwissenschaft interessieren.‎

Ja. Sie können Python auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Python-Kurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesestoff, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Python erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Python zu lernen, sollten Sie zunächst einen strukturierten Kurs oder eine Spezialisierung wählen, die Ihrem Kenntnisstand entspricht. Nehmen Sie sich Zeit, um regelmäßig Code zu üben, denn praktische Erfahrung ist entscheidend. Nutzen Sie Online-Ressourcen wie Foren und Coding-Communities, um Hilfe zu suchen und mit anderen zusammenzuarbeiten. Arbeiten Sie schließlich an persönlichen Projekten, um das Gelernte anzuwenden und Ihre Fähigkeiten zu vertiefen.‎

Typische Themen, die in Python-Kursen behandelt werden, sind grundlegende Syntax, Datenstrukturen (wie Listen und Wörterbücher), Kontrollfluss (if-Anweisungen, Schleifen), Funktionen und Module. Fortgeschrittene Kurse können sich mit objektorientierter Programmierung, Webentwicklungs-Frameworks, Bibliotheken für die Datenanalyse und Techniken des Maschinellen Lernens befassen. Dieser umfassende Lehrplan stellt sicher, dass Sie ein gut abgerundetes Verständnis von Python erlangen.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern ist das Google IT Automation with Python Professional Zertifikat eine ausgezeichnete Wahl, da es sich auf praktische Fähigkeiten für IT-Profis konzentriert. Darüber hinaus bietet das Microsoft Python Development Professional Certificate eine solide Grundlage für diejenigen, die ihre Programmierfähigkeiten in einer Unternehmensumgebung verbessern möchten.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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