Bereiten Sie sich auf eine Karriere in dem wachstumsstarken Bereich der Data Analytics vor. In diesem Programm lernen Sie gefragte Fähigkeiten wie Python, Excel und SQL, um in nur 4 Monaten arbeitsfähig zu sein.
Datenanalyse ist der Prozess des Sammelns, Speicherns, Modellierens und Analysierens von Daten, die der Entscheidungsfindung von Führungskräften dienen können, und die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften für Datenanalyse war noch nie so groß.
Dieses Programm vermittelt Ihnen die grundlegenden Datenkenntnisse, die Arbeitgeber für Einstiegspositionen in der Datenanalyse suchen. Es wird Ihnen nicht nur helfen, Ihre Karriere in der Data Analytics zu starten, sondern bietet auch eine solide Grundlage für die zukünftige Karriereentwicklung in anderen Bereichen wie Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz, Deep Learning oder Data Engineering.
Sie erlernen die neuesten Fähigkeiten und Tools, die von professionellen Datenanalysten verwendet werden, einschließlich Excel-Tabellen, Python, Pandas, Numpy, Jupyter Notebooks, Cognos Analytics und mehr. Sie werden mit einer Vielzahl von Datenquellen und Projektszenarien arbeiten, um praktische Erfahrungen mit der Datenmanipulation und der Anwendung analytischer Fähigkeiten zu sammeln. Sie haben auch die Möglichkeit zu lernen, wie generative KI-Tools und Techniken in der Datenanalyse eingesetzt werden.
Zusätzlich zu einem Projektportfolio und einem Professional Certificate von IBM, mit dem Sie Ihr Fachwissen unter Beweis stellen können, erhalten Sie ein IBM Digital Badge und Zugang zu Karriereressourcen, die Ihnen bei der Jobsuche helfen.
Dieses Programm wird von ACE® und FIBAA empfohlen - wenn Sie es abschließen, können Sie bis zu 12 College-Punkte und 6 ECTS-Punkte erwerben.
Übungsprojekt
Während des gesamten Programms führen Sie praktische Projekte und Übungen durch und erlangen ein sicheres Gespür für die erforderlichen technischen Fähigkeiten, um Daten effektiv zu sammeln, zu verarbeiten und zu visualisieren, sowie für die Soft Skills, um mit Stakeholdern zu arbeiten und mit Daten Geschichten zu erzählen, um Ihr Publikum zu begeistern.
Projekte
Importieren, Bereinigen und Analysieren des Fuhrparkinventars mit Excel-Pivot-Tabellen
Verwenden Sie Daten zu den wichtigsten Leistungsindikatoren (KPI) im Automobilverkauf, um ein interaktives Dashboard mit Visualisierungen zu erstellen
Extrahieren und grafische Darstellung von Finanzdaten mit der Python-Bibliothek Pandas zur Datenanalyse
Verwenden Sie SQL zur Abfrage von Volkszählungs-, Kriminalitäts- und Schuldaten
Verarbeiten Sie Daten, erstellen Sie Diagramme und Regressionsmodelle zur Vorhersage von Immobilienpreisen mit den Python-Bibliotheken zur Datenanalyse
Erstellen Sie ein dynamisches Python-Dashboard zur Überwachung, Berichterstattung und Verbesserung der Zuverlässigkeit von US-Inlandsflügen
Am Ende des Programms führen Sie ein reales Projekt durch, in dem Sie Ihre neu erworbenen Fähigkeiten als Datenanalytiker unter Beweis stellen können.
