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  • Data Science

Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, Analyse statistique, GitHub, Programmation Statistique, Data wrangling, Partage des données, Apprentissage automatique, La programmation en R, Knitr, Réduction de dimensionnalité, Ggplot2, Analyse exploratoire des données (AED), R (logiciel), Contrôle des versions, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation statistique, Tracé (graphique), Rmarkdown

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Statistics For Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    39 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Science des données, Apprentissage automatique, Manipulation des données, Réduction de dimensionnalité, Transformation de données, Modélisation mathématique, NumPy, Algèbre linéaire, Programmation en Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, GitHub, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Plotly, Présentation des données, Analyse statistique, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Analyse de régression, Visualisation de Données, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie en matière de données, Arbre de classification et de régression (CART), Éthique des données, Science des données, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Analyse statistique, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Business Analytics, Détection des anomalies, Compétences analytiques, Cloud Computing, Analyse de régression, Analyse des Données, Data mining, Analyse prédictive, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Réseaux Sociaux

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    258 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Web scraping, Analyse des Données, SQL, Bases de données relationnelles, Programmation informatique, EXtensible Markup Language (XML), Visualisation interactive des données, Conception de la base de données, JSON, structures de données, Nettoyage des données, Principes de programmation, Traitement des données, Services web, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Protocoles réseau, Restful API, Programmation en Python, Bases de données

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    279 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Statistiques pour la Science des Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Science des données, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation scientifique, Analyse exploratoire des données (AED), Probabilité, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Jupyter, Visualisation de Données, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques, Matplotlib, Distribution de probabilité

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    451 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Gestion des données, Project Management, Stratégie en matière de données, Qualité des données, Leadership, Compétences en matière d'entretien, Communication, Formation et développement des cadres, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion d'équipe, Leadership organisationnel, Communication technique, Compétences analytiques, Analyse des Données, Présentation des données, Motivation de l'équipe, Embarquement des employés, Gestion des flux de travail

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Statistiques avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Inférence statistique, Analyse statistique, Programmation Statistique, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Matplotlib, Statistiques bayésiennes, Jupyter, Visualisation de Données, Méthodes statistiques, Logiciel statistique, Visualisation statistique, Modélisation prédictive, Programmation en Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Statistiques, Science des données, Probabilités et statistiques, Transformation de données, Analyse statistique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données, Nettoyage des données, Jupyter, Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Programmation en Python

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    95 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Le pouvoir des statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Statistiques descriptives, Programmation Statistique, Science des données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests A/B, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Analyse des Données, Programmation en Python, Méthodes statistiques, Communication technique, Probabilité, Distribution de probabilité

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    859 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

1…456…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Statistics For Data Science: Coursera
  • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
  • Python pour tous: University of Michigan
  • Statistiques pour la Science des Données avec Python: IBM
  • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
  • Statistiques avec Python: University of Michigan

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Apprentissage des langues
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Pied de page Coursera

Compétences

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  • Cybersécurité
  • analyse des données
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  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
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