Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
51Zugangsdaten
9Online-Abschlüsse
212kurse

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  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Google Cloud Platform, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Performance Tuning, Data Collection, Software Installation

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorhersage, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Deep Learning, Computervision

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Maschinelles Lernen, Matlab, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision, Datenvalidierung, Prädiktive Modellierung

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Development Environment, Image Analysis, Machine Learning, Google Cloud Platform, Deep Learning, Artificial Neural Networks

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Python Programming, Image Analysis, Real Time Data, Visualization (Computer Graphics), Development Environment, Deep Learning, Software Installation, Performance Tuning, System Configuration, Algorithms

  • Status: Neu

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Application Development, Tensorflow, Deep Learning, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Containerization, User Interface (UI), Performance Tuning

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Machine Learning

  • Status: Neu

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Performance Tuning, Software Installation, Application Deployment

  • Status: Vorschau

    University of Washington

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Netzwerk-Modell, Matlab, Biologie, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Informationsarchitektur, Computergestütztes Denken, Reinforcement Learning, Informatik, Überwachtes Lernen, Computervision

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Deep Learning, Computervision

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Machine Learning, Python Programming, Development Environment, Jupyter, NumPy, Software Installation