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- Status: [object Object]
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Shell-Skript, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Data-Warehousing, Auszug, MySQL, Datenbank Management, Apache Spark, Web Scraping, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Apache Airflow, Apache Kafka, Jupyter, IBM Cognos-Analytik, Bash (Skriptsprache), NoSQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Datenbank Management, Automatisierung, IBM DB2, Python-Programmierung, Datenbanken, MySQL, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Auszug, Web Scraping, Daten-Pipelines, Big Data, Daten-Governance, Jupyter
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Technologien zur Datenspeicherung, Datensicherheit, Relationale Datenbanken, Datenmarkt, Apache Hadoop, Datenbanken, Datenarchitektur, Data-Warehousing, Big Data, Daten-Seen, Daten-Governance, Auszug, Apache Spark, Daten-Pipelines
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Leistungsoptimierung, Systemanforderungen, Daten in Echtzeit, Amazon Webdienste, Cloud Computing, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Datenbank-Design, Sicherheitskontrollen
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Data Warehousing, Security Controls, Amazon CloudWatch, Terraform, Requirements Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Objektorientierte Programmierung (OOP), Versionskontrolle, Datenbank-Theorie, MySQL, Datenstrukturen, Datenmodellierung, Auszug, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Git (Versionskontrolle-System), Unix-Befehle, MySQL Workbench, Datenbank-Design, Algorithmen, Relationale Datenbanken, SQL, Django (Web-Framework), Datenbanken, Einheitstest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Processing, Data Visualization Software, Apache Hadoop, Apache Spark, Cloud Computing
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Pandas (Python-Paket), Cloud-Technik, Entwicklungsumgebung, JSON, Linux Verwaltung, Linux-Befehle, Versionskontrolle, Shell-Skript, Jupyter, MySQL, Linux, Web Scraping, Git (Versionskontrolle-System), AWS SageMaker, Skripting, Microservices, Datenmanipulation, Befehlszeilen-Schnittstelle, Bash (Skriptsprache)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, SQL, Code-Überprüfung, Datenbanken, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Auszug, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Style Guides, Einheitstest
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Data Engineering, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Engineering, Apache Hadoop
- Status: Kostenlos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Integration, Data Warehousing, Data Processing, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Python-Projekt für Datenengineering: IBM