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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative AI for Software Development

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, Software Documentation, Software Design Patterns, Database Systems, Collaborative Software, Software Testing, ChatGPT, Technical Documentation, Generative AI, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, API Design, Dependency Analysis, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Security Testing, Software Development

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      521 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      A

      Adobe

      Adobe Marketing Specialist

      Compétences que vous acquerrez: Content Marketing, Color Theory, Promotional Strategies, Social Media Content, Target Audience, Typography, Color Matching, Digital Marketing, Marketing Communications, Content Creation, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Graphic and Visual Design, Social Media Strategy, Marketing Strategies, Cross-Channel Marketing, Marketing Effectiveness, Prompt Engineering, Adobe Creative Cloud, Data Ethics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      762 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      86 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      L'IA au service des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, IA générative, Big Data, Prise de décision fondée sur les données, Éthique des données, Gestion des risques, Gouvernance des données, Gestion du personnel, Stratégie commerciale, Risque de crédit, Stratégie organisationnelle, Gouvernance, Informations d'identification personnelle, HR Tech, Apprentissage automatique, Gestion des données des clients, Ressources humaines, Service personnalisé, Tensorflow, Personnalisation par l'IA

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      L’IA générative pour tous

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Normes et conduite éthiques, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Automatisation, Automatisation des processus d'entreprise, Grand modèle de langage (LLM), OpenAI, ChatGPT, Applications en nuage, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      GenAI pour les cadres et les dirigeants d'entreprise : Une introduction

      Compétences que vous acquerrez: Amélioration de l'expérience client, IA générative, Intelligence artificielle, Prise de décision fondée sur les données, Éthique des données, Service client, Stratégies commerciales, Direction d’entreprise, Transformation numérique, Transformation des entreprises, Gouvernance, Éthique des affaires

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      373 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Illinois Tech

      Intelligence artificielle

      Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, IA générative, Intelligence artificielle, Automatisation, Logiciels de productivité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Technologies émergentes, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Business, Apprentissage supervisé, Données du marché, Interfaces homme-machine, Solutions pour les entreprises, Apprentissage automatique, Stratégies technologiques, Intelligence économique, OpenAI, ChatGPT, Informatique décisionnelle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      IBM Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA générative, Traitement des données, Deep learning, Accès aux données, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage par renforcement, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Inférence statistique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Détection des anomalies, Apprentissage non supervisé

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      Scrimba

      Ingénierie de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Éthique des données, Interface utilisateur (UI), Intelligence artificielle, Environnement de développement, Interface de programmation d'application (API), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Cadres JavaScript, Technologie Open source, Tests de performance, Analyse d'images, Sécurité de l'informatique en nuage, Agents IA génératifs, Déploiement des applications, OpenAI, Passerelle API, Hébergement en nuage, ChatGPT, Applications en nuage, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      163 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • P

      Politecnico di Milano

      Intelligence artificielle : une vue d'ensemble

      Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Intelligence artificielle, Éthique des données, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Droit, Gouvernance, Informatique, Propriété intellectuelle, Vision par ordinateur, Risque juridique, Plates-formes d'informatique en nuage

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      605 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      Stanford University

      Le réveil de l'IA : Implications pour l'économie et la société

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Intelligence artificielle, Technologies émergentes, Économie, Développement de la main-d'œuvre, Traitement du langage naturel (NLP), Innovation, Formation des employés, Socioéconomie, Grand modèle de langage (LLM), Solutions pour les entreprises, OpenAI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      86 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…221

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
    • Adobe Marketing Specialist: Adobe
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • L'IA au service des entreprises: University of Pennsylvania
    • L’IA générative pour tous: DeepLearning.AI
    • GenAI pour les cadres et les dirigeants d'entreprise : Une introduction: IBM
    • Intelligence artificielle: Illinois Tech
    • IBM Machine Learning: IBM
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • Ingénierie de l'IA: Scrimba

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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