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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches Programmieren, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Matplotlib, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Jupyter, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    460 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Excel-Formeln, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Dashboard, SQL, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Plotly, Web Scraping, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    98.067 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Technische Kommunikation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    206 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Technical Writing, Data Literacy, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Statistik, Derivate, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, NumPy, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.012 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Informatik, Klinische Forschung, Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Text Mining, Datenbank-Design, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Medizinischer Datenschutz, Bioinformatik, Prädiktive Modellierung, Datenethik, R-Programmierung, Intensivpflegestation, Informatik, Google Cloud-Platform, Datenmanipulation, Auszug, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    488 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erweiterte Analytik, Technische Kommunikation, Wahrscheinlichkeit, Jupyter, A/B-Tests, Statistische Analyse, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    873 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bayessche Statistik, Datenethik, Politische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1294 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, GitHub, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Daten Präsentation, R-Programmierung, Plotly, Statistische Analyse, Datenvisualisierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7193 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Algebra, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2311 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills: University of Leeds
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan

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Sozialwissenschaften
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Sprachen lernen
150 Kurse

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