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4.045 Ergebnisse für „data science“
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, SQL, Datenmanagement, Datenbanken, Datenverwaltung, Datenmodell
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Data Mining, Auszug, SQL, Datenvisualisierung, Data-Mining, Datenmanagement, Power BI, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Datenmodell
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, R Programmierung, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, SQL, Datenvisualisierung, Datenbanken, Cloud Computing, Statistische Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Theorie & Analyse, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Allgemeine Statistik, Grundlegende deskriptive Statistik, Python Programmierung, Statistisches Programmieren, Datenwissenschaft, IBM Cloud, Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Führung und Management, Data Mining, Computerprogrammierung, Netzwerksicherheit, Auszug, Computer Programmierung, SQL, Datenvisualisierung, Data-Mining, Datenmanagement, Data-Warehousing, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenbanken, Große Daten, Maschinelles Lernen, Linux, Cloud Computing, Kubernetes, Datenwissenschaft, Business Intelligence, Statistische Programmierung, Statistisches Programmieren, Python Programmierung, Datenverwaltung, PostgreSQL, Strategie, Datenbankadministration, Datenbankverwaltung, IBM Cloud, Data Warehousing, Datenvisualisierungssoftware, Datenengineering, Datentechnik, Cloud-Anwendungen, Big Data, Apache, Daten-Strukturen, Software zur Datenvisualisierung, Cloud-Speicher, Python-Programmierung, Architektur für verteiltes Rechnen, Prozess-Analyse, NoSQL
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Mathematik, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Kritisches Denken, Deep Learning, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Human Learning, Regression, Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Python Programmierung, Menschliches Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Reinforcement Learning
University of Pittsburgh
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Leadership and Management, Mathematics, Probability & Statistics, General Statistics, Problem Solving, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Communication, Databases, Critical Thinking, Data Structures, Data Management, Estimation, Finance, Data Analysis, Design and Product, Research and Design, Systems Design, Mathematical Theory & Analysis, Database Design, Hardware Design, Writing, Data Model, Project Management, Strategy and Operations, Machine Learning, Probability Distribution, SQL, Computational Logic, Decision Making, Strategy, Database Theory, Database Administration, PostgreSQL, Computer Architecture, Operating Systems, Computational Thinking, Computer Programming Tools, Graph Theory, Planning, Process Analysis, Statistical Tests, Internet Of Things, Correlation And Dependence, Database Application, Financial Analysis, Statistical Analysis, Algebra, Business Communication, Machine Learning Algorithms, Product Management, Regression, Agile Software Development, Business Analysis, Data Visualization, Product Design, Professional Development, Statistical Machine Learning, Computer Networking, Accounting, Business Process Management, Cost Accounting, Creativity, Linear Algebra, Python Programming, Material Handling, People Management, Programming Principles, Statistical Programming, System Programming, Deep Learning, Calculus, Investment Management, Organizational Development, Risk Management, Business Design, Entrepreneurship, Experiment, Performance Management, Product Development, Scrum (Software Development), System Security, Computer Vision, Network Architecture, Differential Equations, Exploratory Data Analysis, Financial Accounting, Network Security, Product Lifecycle, System Software, Visual Design, Cloud Computing, Microarchitecture, Financial Management, Graphic Design, Supply Chain and Logistics, Security Engineering, Applied Machine Learning, Big Data, Collaboration, Conflict Management, Distributed Computing Architecture, Innovation, Marketing, Software Engineering, Software Testing, Amazon Web Services, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Standards, Security Strategy, Adaptability, Applied Mathematics, Budget Management, Leadership Development, Linux, Network Analysis, Market Research, NoSQL, Software-Defined Networking, Data Mining, Negotiation, Product Strategy, R Programming, Dimensionality Reduction, Forecasting, Kubernetes, Business, Computer Science, Data Science, Data Warehousing, Resilience
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, R-Programmierung, R Programmierung, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Große Daten, Forschung und Design, Computergestütztes Denken, Statistische Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse-Software, Experiment, Biostatistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistisches Programmieren, Problemlösung, Allgemeine Statistik, Software zur Datenanalyse, Grundlegende deskriptive Statistik, Korrelation und Abhängigkeit, Python Programmierung, Computergestützte Logik, Bioinformatik, Big Data, Computer-Programmierwerkzeuge, Betriebssysteme, Daten-Strukturen, Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Regression, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Allgemeine Statistik, Python Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Apache, Communication, Computer Programming, Data Mining, Data Visualization, Databases, Experiment, General Statistics, Machine Learning, Natural Language Processing, PostgreSQL, Probability & Statistics, Python Programming, SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Auszug, Computer Programmierung, Feature Technik, SQL, Tensorflow, Datenvisualisierung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Human Learning, Cloud Computing, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Visualisierung, Software für maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, Allgemeine Statistik, Künstliche neuronale Netze, Statistisches Programmieren, Python Programmierung, Datenverwaltung, IBM Cloud, Menschliches Lernen, Apache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prozess-Analyse, Daten Architektur
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Data Mining, Kommunikation, R-Programmierung, R Programmierung, Computerprogrammierung, Auszug, Computer Programmierung, Computergrafik, Kritisches Denken, Datenstrukturen, Datenvisualisierung, Data-Mining, Datenmanagement, Datenbanken, Große Daten, Computergestütztes Denken, Datenanalyse-Software, Explorative Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistisches Programmieren, Problemlösung, Allgemeine Statistik, Software zur Datenanalyse, Plot (Grafiken), Grundlegende deskriptive Statistik, Datenverwaltung, Computer-Grafik-Techniken, Interaktive Datenvisualisierung, Big Data, Computer-Programmierwerkzeuge, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Strukturen, Knitr, Prozess-Analyse
Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten data science Kurse
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Microsoft Power BI Datenanalyst: Microsoft
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- IBM Datentechnik: IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Master of Data Science: University of Pittsburgh
- Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
- Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Master of Applied Data Science: University of Michigan