Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches Programmieren, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Matplotlib, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Jupyter, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Excel-Formeln, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Dashboard, SQL, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Plotly, Web Scraping, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Technische Kommunikation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Technical Writing, Data Literacy, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Statistik, Derivate, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, NumPy, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Informatik, Klinische Forschung, Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Text Mining, Datenbank-Design, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Medizinischer Datenschutz, Bioinformatik, Prädiktive Modellierung, Datenethik, R-Programmierung, Intensivpflegestation, Informatik, Google Cloud-Platform, Datenmanipulation, Auszug, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erweiterte Analytik, Technische Kommunikation, Wahrscheinlichkeit, Jupyter, A/B-Tests, Statistische Analyse, Datenverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bayessche Statistik, Datenethik, Politische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, GitHub, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Daten Präsentation, R-Programmierung, Plotly, Statistische Analyse, Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Algebra, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen