Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Deep learning, Régression logistique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique, Science des données, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Arbre de décision, Programmation en Python, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Prévisions financières, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse des séries temporelles et prévisions, Deep learning, Évaluation de modèles, NumPy, Visualisation de Données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Deep learning, Architecture de réseau, Déploiement du modèle, Tensorflow, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux antagonistes génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Éthique des données, Protection de l'information, IA générative, Qualité de l'image, Deep learning, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, IA responsable, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Synthèse des données
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement du modèle, Tensorflow, Deep learning, Apprentissage automatique, Cadres d'application, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois