Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur des données, Workflows d'IA, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Stratégie des produits d'IA, Évaluation du modèle, Débogage, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence décisionnelle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

New York University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Régression logistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Tensorflow, Apprentissage par renforcement, Méthodes statistiques, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Jupyter
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Science, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Algorithms, Data Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, IA responsable, Algorithmes de classification, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, NumPy, Tensorflow, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Éthique des données, L'IA responsable, Jupyter
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Model Training, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Manipulation, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Data Cleansing, Data Pipelines, Machine Learning, Data Modeling, Data Architecture
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Data Literacy, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Software, Python Programming, Data Preprocessing, Feature Engineering
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, IA générative, Algorithmes de classification, Ingénierie des fonctionnalités, Science des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Apprentissage par renforcement, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Programmation en Python, Programmation Python, Réduction de dimensionnalité, Autoencodeurs, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse exploratoire des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Régression logistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Exploration de données, Algorithmes de classification, Modélisation statistique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Analyse d'images, Statistiques bayésiennes, Personnalisation de l'IA
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Algèbre linéaire, Échantillonnage (statistiques), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Mathématiques appliquées, Optimisation du modèle, Statistiques, Statistiques descriptives, Calculs, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Réduction de dimensionnalité, Inférence statistique, Apprentissage automatique appliqué, Probabilités et statistiques, Probabilité, Logiciels mathématiques, Transformation de données, Statistiques bayésiennes, Transformation des données
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Copilote GitHub, Gestion des données, Tests unitaires, Analyse des données, Microsoft Azure, Mise au point, Déploiement dans le nuage, Apprentissage automatique, Big Data, DevOps, NumPy, Informatique en nuage, Ingénierie des données, GitHub, AWS SageMaker, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Programmation Python, Déploiement du modèle, Visage étreint, MLOps (Machine Learning Operations)
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, IA générative, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Tensorflow, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Analyse d'images, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visage étreint, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois