Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Installation der Software, Python-Programmierung, Datenanalyse
★ 4.9 (97.357) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Processing, Code Reusability, Virtual Machines, Verification And Validation, Program Development, Python Programming, Maintainability, Data Manipulation, Programming Principles, Scripting, Development Environment, Scripting Languages, Computer Programming, Software Installation, Debugging, Software Development, Computer Programming Tools, Computational Logic, Cross Platform Development
★ 4.3 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Netzwerksicherheit, Skripting, Cyber-Angriffe, Persistenz, Datenzugang, Erkennung von Bedrohungen, Management von Bedrohungen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Kontinuierliche Überwachung, Cyber-Sicherheitsstrategie, Persistenz der Daten, Penetrationstests, Netzwerk-Überwachung, Cybersecurity, Techniken der Ausbeutung, Cyber-Operationen, IT-Automatisierung
★ 4.5 (560) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Jupyter, Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Dashboard, Plot (Grafiken), Plotly, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Generative KI, Präsentation der Daten, Professionelle Netzwerkarbeit
★ 4.6 (151.244) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Exploratory Data Analysis, Computer Programming
★ 4.7 (115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Datenverarbeitung, NumPy, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Numerische Analyse, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Installation der Software, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computational Thinking, Code-Überprüfung
★ 4.9 (145) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Analytik, IBM Kognos-Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Dashboard, Plot (Grafiken), Plotly, Python-Programmierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Professionelle Netzwerkarbeit
★ 4.6 (99.728) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung
★ 4.8 (3592) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Fehlersuche, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Cybersecurity, Automatisierung
★ 4.7 (3663) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Jupyter, Grafische Darstellung, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Analytische Fähigkeiten, Dashboard, Python-Programmierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung
★ 4.5 (4927) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Human Computer Interaction, Program Development, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Mathematical Software, Data Analysis
★ 4.7 (291) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Programming Principles, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Performance Tuning, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics
★ 3.5 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate