Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, SQL, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, Data-Warehousing, Microsoft Visual Studio, Software-Entwicklungstools, Daten-Integration, Datenengineering, Datenanalyse, Befehlszeilen-Schnittstelle, GitHub, Auszug
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Cloud-Based Integration, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, Datenanalyse, Datenbank Management, Kontrolle ändern, Datenbanken, Versionskontrolle, Datenengineering, DevOps, Befehlszeilen-Schnittstelle, CI/CD
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Data Storage Technologies, Cloud Security, Data Security, Big Data, Encryption
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Amazon Webdienste, Dimensionalitätsreduktion, Datenmigration, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Jupyter, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Data Maintenance, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Database Management, Data Cleansing, Databases, Data Pipelines, Data Access, Query Languages
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard, Business Analytics, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Automation, Data Management, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Systemüberwachung, Generative KI, Datenbank-Systeme, Vektor-Datenbanken, Prozess-Optimierung, Kontinuierliche Überwachung, Daten-Pipelines, Schnelles Engineering, Einbettungen, Technik, Datenverarbeitung, Datenengineering, KI-Workflows, Talent Pipelining, Leistungsoptimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Systemüberwachung, Datenarchitektur, Prozess-Optimierung, SQL, Datenmodellierung, Analytics, Datenspeicherung, Dashboard, Cloud-Lösungen, Cloud-Technik, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Technologien zur Datenspeicherung, Abfragesprachen, NoSQL, Microsoft SQL-Server, Datenbank-Design, Leistungsoptimierung, Azure Synapse Analytik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Database Theory, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, IT Automation, Data Management, Data Transformation, Serverless Computing, SQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate