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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Linux und Bash für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Dateiverwaltung, Linux-Befehle, Shell-Skript, Befehlszeilenschnittstelle, Bash (Skriptsprache), Fernzugriffssysteme, Dateisysteme, Linux, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Unix-Shell, Linux-Verwaltung, Skripting, Datenverwaltung, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    136 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Ultimate AWS Data Engineering Bootcamp - 15 Real-World Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Cloud Infrastructure, Data Modeling, Database Design, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Software-Entwicklungswerkzeuge, Datenumwandlung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Pipelines, SQL, Datenanalyse, Integration von Daten, Befehlszeilenschnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Visual Studio, Auszug, Datentechnik, Daten importieren/exportieren, Gespeicherte Prozedur, GitHub

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    144 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Daten-Strukturen, Datenbank Management, Python-Programmierung, Operative Datenbanken, Skriptsprachen, JSON, SQL, Datenbank-Management, MySQL, Persistenz der Daten, Datei-E/A, Web-Scraping, Analyse räumlicher Daten, Datenmanipulation, Skripting, Abfragesprachen, Daten importieren/exportieren, Datenerfassung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit, LinkedIn

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python NoSQL Data Engineering with MongoDB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Customer Insights, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Database Development, Data Maintenance, Document Management, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Extract, Transform, Load, Database Management, Databases, Data Pipelines, Data Access, Query Languages

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    MySQL für Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Anwendung, Python-Programmierung, Operative Datenbanken, Daten-Pipelines, Shell-Skript, SQL, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbank-Management, Bash (Skriptsprache), MySQL, Linux, Datenmanipulation, Datenbank-Verwaltung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    Data Engineering Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Introduction to Data Engineering on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Fortgeschrittener Data Engineer mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Kontinuierliche Bereitstellung, DevOps, Datenbank Management, Kontrolle ändern, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Versionskontrolle, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbank-Management, Überwachung von Ereignissen, Kontinuierliche Überwachung, CI/CD, Datentechnik, Devops-Werkzeuge

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Linux und Bash für Data Engineering: Duke University
  • Ultimate AWS Data Engineering Bootcamp - 15 Real-World Labs: Packt
  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera
  • Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake: Snowflake
  • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
  • Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung: IBM
  • Python NoSQL Data Engineering with MongoDB: EDUCBA
  • MySQL für Datentechnik: Duke University
  • Data Engineering Essentials: KodeKloud

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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425 Kurse
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  • Personalwesen (HR)
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  • Projektleitung
  • Python
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
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  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
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