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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Datenanalyse, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Big Data, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Plotly, SQL, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Dashboard
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Front-End Web-Entwicklung, Unified Modeling Language, Software Entwurf, Agile Methodik, Software-Entwurfsmuster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Softwareentwicklung, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Scrum (Software-Entwicklung), Back-End Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Python-Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmanagement, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Datenüberprüfung, Datenmarkt, Daten-Pipelines, Datenintegrität, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Auszug, Prozess-Optimierung, Datenqualität, Leistungstests, Datenmodellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Operative Datenbanken, Datenbank Management, MySQL, Middleware, Datenumwandlung, Apache Airflow, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Workflow Management, Skalierbarkeit, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Leistungsanalyse, Leistungsoptimierung, Daten in Echtzeit, Datenfluss, Datenbank-Management-Systeme
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Database Management, Databases, Data Pipelines, DevOps, CI/CD, Command-Line Interface, Version Control, System Monitoring, Continuous Monitoring, Data Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Flask (Web-Framework), Daten importieren/exportieren, Bootstrap (Front-End-Framework), Software Entwurf, Cascading Style Sheets (CSS), Generative KI, ChatGPT, Software-Entwurfsmuster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API, Softwareentwicklung, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Bereitstellung von Anwendungen, Scrum (Software-Entwicklung), Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Python-Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Datenbanken, MySQL, Datenbank Management, Datenmanipulation, Skripting, JSON, Analyse räumlicher Daten, Python-Programmierung, SQL, Web Scraping, Technologien zur Datenspeicherung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, NumPy, Pandas (Python-Paket), Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrolle-System), Virtuelle Umgebung, Datenanalyse-Software, Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, Python-Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, GitHub, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Merkblatt (Software), Statistische Inferenz, Rmarkdown, Plotly, Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse, Versionskontrolle, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Statistische Hypothesentests
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Apache Spark, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Präsentationen, Daten-Seen, Datenbank-Design, JSON, Deskriptive Statistik, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Datenbausteine, Komplexe Problemlösung, Datenqualität, Verteiltes Rechnen, SQL, Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Daten-Governance
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Testgetriebene Entwicklung (TDD), CI/CD, Istio, Restful API, Open Web Application Security Project (OWASP), Cloud Computing Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Grafana, DevOps, Anwendungsentwicklung, Kontinuierliche Integration, Software-Architektur, Linux-Befehle, Software-Ingenieur, Gherkin (Skriptsprache), Jenkins, Bereitstellung von Anwendungen, Anwenderbericht, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Data Analyst: IBM
- IBM Business Analyst: IBM
- Einführung in das Softwareingenieurswesen: IBM
- Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
- Erweiterte Datentechnik: Duke University
- Advanced Data Engineering with Snowflake: Snowflake
- IBM AI-Entwickler: IBM
- Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University