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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Erweiterte Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Daten importieren/exportieren, MySQL, Vektordatenbanken, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Apache Airflow

    3.9 Sterne, 26 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.9 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Business Intelligence, Python-Programmierung, MongoDB, Große Daten, IBM DB2, SQL, Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Dashboard, Data Warehousing, IBM Kognos-Analytik, Integration von Daten, Auszug, PySpark, Datenbanken, Laden Sie, Transformieren, NoSQL, Daten-Pipelines, Erstellung des Dashboards, Relationale Datenbanken

    4.7 Sterne, 144 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (144) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Lakes, Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, Systems Integration, SQL, Apache Kafka, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative KI für Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Data Warehousing, Datenbank-Design, Auszug, Generative Modellarchitekturen, Prompt Engineering Tools, Laden Sie, Transformieren, KI-gestützte Kreativität, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4.7 Sterne, 12.118 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (12.118) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Interviewing-Fähigkeiten

    4.7 Sterne, 105 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (105) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Integration, Live Streaming, Data Transformation, Solution Design, Data Processing, Query Languages, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation

    4.9 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Cloud-Native Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Infrastructure, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Access, Data Processing, Real Time Data, Data Quality, Data Validation, Data Transformation, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Bash (Scripting Language), Software Architecture, PostgreSQL, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Command-Line Interface, Continuous Integration, Prometheus (Software), Amazon Bedrock, Linux Commands, SQL, Extract, Transform, Load, Object Oriented Programming (OOP), Software Development, Verification And Validation, Vector Databases, Code Coverage, Database Systems

    3.2 Sterne, 14 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.2 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Snowflake

    Fortgeschrittenes Data Engineering mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontrolle ändern, Befehlszeilenschnittstelle, Überwachung von Ereignissen, Kontinuierliche Überwachung, Datentechnik, Versionskontrolle, Datenanalyse, CI/CD, Datenbank-Management, Datenbanken, DevOps, Daten-Pipelines, Devops-Werkzeuge, Kontinuierliche Bereitstellung

    4.5 Sterne, 32 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (32) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Große Daten, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud-Technologien, Cloud Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Speicher, Google Cloud-Plattform, Cloud-Dienste, Verteiltes Rechnen, Auszug, Technische Software, Laden Sie, Cloud-Lösungen, Serverloses Rechnen, Transformieren, Cloud-Entwicklung, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Software-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Software-Entwicklung

    4.1 Sterne, 92 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Datenmodellierung und Lagerhaltung - Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, Integration von Daten, Datenbank-Design, Auszug, Datenbank-Management, Laden Sie, Stern-Schema, Transformieren, Datenmodellierung, Datenbank-Theorie, Leistungsoptimierung, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Datenarchitektur, Datenbank-Software

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Foundations of AI Native Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure Architecture, Metadata Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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