Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Apache Hadoop, Scala Programming, Spring Boot, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Live Streaming, Data Transformation, Java, Restful API, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Vektordatenbanken, MySQL, Daten in Echtzeit, Datenbank-Management-Systeme, Datenarchitektur, Datenbank Management, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Leistungsanalyse, Komplexe Problemlösung, Datenbank-Management, Arbeitsablauf-Management, Skalierbarkeit, Apache Airflow, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, NumPy, Versionskontrolle, Software zur Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Virtuelle Umgebung, Daten-Strukturen, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklungstools, Datenmanipulation, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, SQL, Data Warehousing, Datenqualität, Apache Spark, PySpark, Daten-Pipelines, Databricks, Integration von Daten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Große Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), DevOps, Qualität der Daten, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenumwandlung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Data Warehousing, Auszug, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Schneeflocken-Schema, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Abfragesprachen, Schnelles Engineering, Kontext-Management, Stern-Schema, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, SQL, Analytik, IBM DB2, Datenbanken, Auszug, Data Warehousing, Datenarchitektur, Business Intelligence, NoSQL, Daten-Pipelines, PySpark, Apache Spark, Dashboard, IBM Kognos-Analytik, MongoDB, Große Daten, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Apache Airflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Strategische Entscheidungsfindung, Data Warehousing, Auszug, Apache Spark, Datenanalyse, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Apache Hive, Große Daten, Integration von Daten, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, SQL, IBM DB2, Dateiverwaltung, MySQL, Microsoft SQL-Server, Datenarchitektur, Data Warehousing, Auszug, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik, Dashboard, Peer Review, Shell-Skript, Stern-Schema, Bash (Skriptsprache), IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Linux-Befehle
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate