Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Daten importieren/exportieren, MySQL, Vektordatenbanken, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Apache Airflow
★ 3.9 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Business Intelligence, Python-Programmierung, MongoDB, Große Daten, IBM DB2, SQL, Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Dashboard, Data Warehousing, IBM Kognos-Analytik, Integration von Daten, Auszug, PySpark, Datenbanken, Laden Sie, Transformieren, NoSQL, Daten-Pipelines, Erstellung des Dashboards, Relationale Datenbanken
★ 4.7 (144) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Lakes, Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, Systems Integration, SQL, Apache Kafka, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Data Warehousing, Datenbank-Design, Auszug, Generative Modellarchitekturen, Prompt Engineering Tools, Laden Sie, Transformieren, KI-gestützte Kreativität, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.7 (12.118) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Interviewing-Fähigkeiten
★ 4.7 (105) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Integration, Live Streaming, Data Transformation, Solution Design, Data Processing, Query Languages, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation
★ 4.9 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Infrastructure, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Access, Data Processing, Real Time Data, Data Quality, Data Validation, Data Transformation, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Bash (Scripting Language), Software Architecture, PostgreSQL, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Command-Line Interface, Continuous Integration, Prometheus (Software), Amazon Bedrock, Linux Commands, SQL, Extract, Transform, Load, Object Oriented Programming (OOP), Software Development, Verification And Validation, Vector Databases, Code Coverage, Database Systems
★ 3.2 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontrolle ändern, Befehlszeilenschnittstelle, Überwachung von Ereignissen, Kontinuierliche Überwachung, Datentechnik, Versionskontrolle, Datenanalyse, CI/CD, Datenbank-Management, Datenbanken, DevOps, Daten-Pipelines, Devops-Werkzeuge, Kontinuierliche Bereitstellung
★ 4.5 (32) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Große Daten, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud-Technologien, Cloud Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Speicher, Google Cloud-Plattform, Cloud-Dienste, Verteiltes Rechnen, Auszug, Technische Software, Laden Sie, Cloud-Lösungen, Serverloses Rechnen, Transformieren, Cloud-Entwicklung, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Software-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Software-Entwicklung
★ 4.1 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, Integration von Daten, Datenbank-Design, Auszug, Datenbank-Management, Laden Sie, Stern-Schema, Transformieren, Datenmodellierung, Datenbank-Theorie, Leistungsoptimierung, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Datenarchitektur, Datenbank-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure Architecture, Metadata Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate